コード呼び出しを備えた目標コースAI
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まとめ
コードコールを備えたこの目標コースAIにより、生成モデル、そのアーキテクチャ、および支援プログラミングへの影響を理解することができます。変圧器モデルの基礎、微調整技術、自動コード生成やリファクタリングなどの高度なアプリケーションが調査されています。さらに、コードコール開発ワークフローとクラウドおよびエッジコンピューティング環境での使用方法を統合する方法が詳細です。プログラミングにおけるAIに関連する倫理的側面、セキュリティ、プライバシーの課題についても議論されています。このコースは、ソフトウェア開発におけるAIの使用を支配しようとする人向けに設計されており、実用的かつ技術的なアプローチを備えており、プロジェクトで高度で最適化されたソリューションを実装する準備をしています。
目標
専門的な機会
準備を整えるために
コードコールを備えたこの目標コースAIは、高度なコード生成プロセスでコード呼び出しを使用する準備をします。開発プロジェクトに生成モデルを実装し、クラウド環境に統合し、パフォーマンスとスケーラビリティを最適化し、支援プログラミングに関連する複雑な技術的問題を解決することを学びます。さらに、開発におけるAIの使用に関する倫理的およびセキュリティ側面に対処します。
誰に宛てたものですか？
コードコールを備えたこのメタAIコースは、ソフトウェア開発、データエンジニアリング、テクノロジーを対象としており、コード生成プロセスを最適化するための人工知能を使用することに関心があります。また、コードコールなどの生成モデルを使用したいデータサイエンスとプログラミングの研究者と学生にも最適です。
私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、あなたに合わせた学習を実現します。
あなたがペースを設定し、道を決定すると、意味と目的を持ってより良く学習できるよう、人工知能があなたに同行します。
真にパーソナライズされた学習
あなたのスタイル、興味、レベルがルートを決定します。あなたが出発点です。
構成主義の実践
探索し、実験し、適用します。学習とは、暗記することではなく、理解することを意味します。
指示するのではなく、あなたに同行するAI
当社の人工知能アシスタント PHIA は、ユーザーの自主性を制限することなくガイドします。
プレッシャーのない評価
継続的かつ適応的なフィードバック。なぜなら、学習とは数字ではなくプロセスだからです。
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