データサイエンスのマスター：データサイエンスのマスター

データサイエンスは、情報を抽出し、それを分析し、データに基づいて意思決定を行う方法を知ることで、あらゆる分野で成功を得るための鍵となるため、企業の傾向になっています。データサイエンスのこのMagisterのおかげで、ビッグデータが提供する手法とツールのおかげで大規模な情報を抽出し、それらを処理し、MySQLと非関係データベースの両方にそれらを保存することを学びます。さらに、Google Analyticsを使用してWebデータを分析し、機械学習と人工ビジョンにおけるデータサイエンスの適用が表示されます。

- ビッグデータのおかげで大規模なデータを管理し、ビジネスインテリジェンスツールとテクニックを使用します。 - データ分析にデータ科学が何のために、ツール、言語が使用しているのかを知ります。 -MySQLへのリレーショナルデータベースを管理し、非関係をMongoDBに管理します。 -Pythonでプログラムすることを学び、データ分析の書店と機能を使用します。 -GGPLOT2書店のおかげで、Rでプロフェッショナルデータの視覚化を作成します。 -Googleアナリティクスを使用して、Webサイトの情報を分析、管理、視覚化します。 - 機械学習の適用、チャットボットの作成、およびデータサイエンスにおける人工ビジョンを参照してください。

データサイエンスは、情報の優れた分析と正しい意思決定のおかげで、すべての企業が他の競合他社と差別化しようとしているため、今日の専門家に大きな需要がある専門分野です。したがって、データサイエンスのこのMagisterのおかげで、データアナリスト、データサイエンティスト、ビジュアルアナリスト、またはビッグデータエンジニアとして選択します。

データサイエンスのこのMagisterを使用すると、ビッグデータのテクニックとツールを活用し、MySQLと非関係の両方のリレーショナルデータベースをMongodBに管理し、PythonおよびR言語で情報を分析し、提供する書店で専門的な視覚化を作成します。さらに、Google Analyticsを使用してWebデータを分析し、機械学習と人工ビジョンの適用が表示されます。

データサイエンスのMagisterは、主要な情報分析技術の学習と適用、データベース管理、意思決定のための視覚化の作成、および企業の機械学習などの新しいテクノロジーの適用の作成を求める技術、統計、管理、またはビジネスプロファイルを目的としています。

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。