ビッグデータとビジネスインテリジェンスのマスター。データサイエンス

データの量とモノのインターネットの開発（IoT）の開発により、データサイエンティストが基本的な役割を果たしているビジネス環境におけるビッグデータとビジネスインテリジェンスの概念をますます存在させます。 ビッグデータとビジネスインテリジェンスのこのマスターに感謝します。データサイエンスは、戦略的な意思決定とコスト最適化を達成する効果的な方法でデータを抽出および評価するために必要な分析スキルを開発できる新しいテクノロジーとデータ分析方法の最前線に身を置くことができます。この分野には専門の専門家のチームがあります。さらに、保証された慣行のおかげで、完全な拡大で労働市場にアクセスできます。

- 戦略的意思決定のためのビッグデータの使用とビジネスインテリジェンスの重要性を理解します。 -WekaやHadoopエコシステムなどのビッグデータツールを使用することを学びます。 -MongoDBを使用してNSQLデータベースを使用し、MySQLを使用してSQLを使用し、データサイエンスのPythonとR言語を学習します。 - メインデータマイニングとストーリーテリングのテクニックを使用して適用する方法を知ります。 -Power BI、Tableau、Qlikviewなどのツールを使用して、プロフェッショナルデータの視覚化を作成します。 -Google Analytics 4またはGoogle Tag Managerのおかげで、Web Analyticsで主要な手法とメトリックを使用してください。 - 人工知能技術、機械学習、深い学習、および人工ビジョンを活用します。

データ分析とビッグデータは、大きな需要のある専門分野になりました。ビッグデータとビジネスインテリジェンスのこのマスターに感謝します。データサイエンスは、データアナリスト、データ科学者、ビジネスアナリスト、ビッグデータソリューションアーキテクト、開発者、機械学習エンジニア、eコマース＆ソーシャルメディアとして要求されたポジションを選択します。

ビジネスインテリジェンスとビッグデータのマスター。データサイエンスは、WekaやHadoopなどのビッグデータツールを使用します。 MongoDBとMySQLを使用して、データ分析のためにデータベース、PythonとRを管理し、情報を表示するためにPower BIまたはTableauを使用します。人工知能のアルゴリズム、機械学習、人工視覚を知っていて適用します。最後に、Web分析にはGoogle Analyticsを使用します。

ビジネスインテリジェンスとビッグデータのマスター。データサイエンスは、コンピューター技術者、データアナリスト、統計、または一般的に、データを分析および悪用するためのより高度なテクノロジー、アルゴリズム、ツールを学びたいあらゆる分野の専門家を対象としています。また、これらのトピックに興味がある学生にも適しています。

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。