人工知能の恒久的なトレーニングのマスター。モデルの管理と実装 + 60 ECTSクレジット

この人工知能マスター（AI）は、人工知能に専念するモデル、アルゴリズム、および企業の過去数年間にブームが生きる前に、この分野で出現した新しい知識とトレーニングのニーズに対応するように設計されています。 AIセクターは、2030年までに約16兆ドルの世界的なビジネス量を持つと推定されています。同様に、プロのプロファイルの検索と選択に特化した企業は、今後数年間でより要求される知識の1つとしてAIを指摘しています。

マスターのグローバルな目的は、学生が組織内のAIのイニシアチブとプロジェクトを理解、適用、管理、および導くことです。このグローバルな目的は、次の部分的な目的を通じて達成されます。1。AI、その限界、およびその可能性が実際に理解されています。 2。AIプロジェクトで最も一般的に使用されるプログラミング言語、ツール、プラットフォームを備えたベルシング。 3.機械学習と深い学習で最も使用されているアルゴリズムを知ってください。 4. AI環境で発生し、革新的で差別的なビジネスモデルの開発に役立つ他のテクノロジーを分析します。 5.主な方法論を確認して、AIプロジェクトを管理します。 6.会社のさまざまな機能分野におけるAIの影響と応用を理解する。

AIは会社のすべての機能分野に影響を与える横方向の規律であるため、このマスターは新しいテクノロジーに懸念を抱いている専門家を対象としています。特に、AIプロジェクトを指揮したり、組織レベルでこのイニシアチブをリードしたりしたい人に焦点を当てています。さらに、このマスターは、そのコンテンツを更新し、組織の多くのセクターや分野に影響を与えるこのテクノロジーに関連して取り残されない部門マネージャーに非常に適しています。

修士号は、AIの基礎から始まり、優れた事前のプログラミングと統計的知識を必要としないため、あらゆる専門的なプロファイルで対処できるように設計されています（ただし、これらの分野の基本的な知識が必要です）。これは、2つの大きなブロックで構成されています。技術ブロックでは、機械学習と深い学習の主要なモデルとアルゴリズム、および企業におけるAIの主な意味とアプリケーションを研究するビジネスに適用されるブロックを探ります。学生は、修士号の終わりに、AIプロジェクトを実行し、それらを管理し、組織内でこのイニシアチブを促進するために必要なスキルを持っています。

この人工知能マスター（AI）は、人工知能に専念するモデル、アルゴリズム、および企業の過去数年間にブームが生きる前に、この分野で出現した新しい知識とトレーニングのニーズに対応するように設計されています。 AIセクターは、2030年までに約16兆ドルの世界的なビジネス量を持つと推定されています。同様に、プロのプロファイルの検索と選択に特化した企業は、今後数年間でより要求される知識の1つとしてAIを指摘しています。

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。