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데이터 과학 석사 : 데이터 과학 석사

Institución Educativa
방법 온라인
지속 1500 시간
언어 스페인 사람
$2.901.464
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Plan de estudios

요약

데이터 과학은 정보를 추출하고 분석하며 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수있는 방법을 알고 모든 영역에서 성공을 거두기위한 차별화되며 결정을 내릴 수있는 기업의 트렌드가되었습니다. 데이터 과학 분야 의이 매기자 덕분에 빅 데이터가 제공하는 기술과 도구 덕분에 대량 정보를 추출하고 처리하고 MySQL과 MongoDB와의 관계 데이터베이스에 모두 저장하고 Python 및 R 언어 덕분에 다양한 알고리즘 및 메커니즘을 통해 분석하고 라이브러리가 제공하는 전문 시각화를 통해 분석합니다. 또한 Google Analytics를 사용하여 웹 데이터를 분석하면 머신 러닝 및 인공 비전에서 데이터 과학 응용 프로그램을 볼 수 있습니다.

목표

- 빅 데이터 덕분에 대규모 데이터를 관리하고 비즈니스 인텔리전스 도구 및 기술을 사용하십시오. - 데이터 과학이 무엇인지, 데이터 분석에 어떤 기술, 도구 및 언어를 사용하는지 알고 있습니다. - 관계형 데이터베이스를 MySQL에 그리고 MongoDB와 관련이 없다. - 파이썬으로 프로그래밍하는 법을 배우고 서점 및 데이터 분석 기능을 사용하십시오. -GGPLOT2 서점 덕분에 R에서 전문 데이터 시각화를 만듭니다. - Google Analytics를 사용하여 웹 사이트에서 정보를 분석, 관리 및 시각화하십시오. - 머신 러닝 적용, 챗봇 제작 및 데이터 과학의 인공 비전을 참조하십시오.

전문가 출구

데이터 과학은 모든 회사가 정보에 대한 훌륭한 분석과 올바른 의사 결정 덕분에 다른 경쟁 업체와 차별화하려고하기 때문에 오늘날 전문가에 대한 수요가 큰 전문 분야입니다. 따라서 데이터 과학 분야 의이 매기자 덕분에 데이터 분석가, 데이터 과학자, 시각적 분석가 또는 빅 데이터 엔지니어로 선택합니다.

당신을 준비하기 위해

데이터 과학 의이 매기자를 사용하면 빅 데이터 기술 및 도구를 악용하면 MySQL과 MongoDB와의 관계가없는 관계형 데이터베이스를 모두 관리하면 Python 및 R 언어로 정보를 분석하고 제공하는 서점으로 전문 시각화를 생성합니다. 또한 Google Analytics를 사용하여 웹 데이터를 분석하면 머신 러닝 및 인공 비전의 적용을 볼 수 있습니다.

누가 해결 되었습니까?

데이터 과학의 Magister는 주요 정보 분석 기술의 학습 및 적용, 데이터베이스 관리, 의사 결정을위한 시각화 및 회사의 기계 학습과 같은 새로운 기술의 적용을위한 시각화 및 적용을 찾는 기술, 통계, 관리 또는 비즈니스 프로필을 목표로합니다.

공식 캐릭터

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.

방법론

우리의 방법론은 맞춤형 학습을 위해 기술, 교육학 및 공감을 결합합니다.

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