인지 장치의 과정

디지털 시대에인지 장치 코스는 매혹적인 고급 컴퓨터 시스템에 들어갈 수있는 필수 기회로 제시됩니다. 기술 진화에 대한 접근 방식으로, 공동 프로세서와 사물 인터넷 (IoT), 전체 붐 및 노동 수요가 높은 연구에 자신을 몰입시킬 것입니다. 직관적이고 접근 가능한 기술 개발을위한 중요한 기술 인 컴퓨터 인간 상호 작용에 대해 배울 것입니다. 이 과정은 장치 및 센서, 산업을 변화시키고 삶의 질을 향상시키는 도구에 대한 확실한 지식을 제공하도록 설계되었습니다. 인지 장치를 선택할 때는 기술의 최전선에 자신을 배치하여 기회로 가득 찬 분야에서 혁신 할 수 있습니다. 온라인 양식을 사용하면 어디서나 유연하고 양질의 학습에 액세스 할 수있어 현재 노동 시장에서 고 가치 경쟁을 겪을 수 있습니다.

- 컴퓨터 시스템의 진화와 현재 기술에 미치는 영향을 이해하십시오. - 계산 성능에서 공동 프로세스의 역할을 식별하고 설명합니다. - 사물 인터넷과 글로벌 연결에 미치는 영향을 분석하십시오. - 디지털 환경에서 장치 및 센서의 기능과 응용 프로그램을 탐색하십시오. - 컴퓨터 인간 상호 작용을 평가하여 접근성과 유용성을 향상시킵니다. - 장치 간의 통신을 최적화하는 새로운 기술을 조사하십시오. - 복잡한 계산 문제를 해결하기 위해 공동 프로세서 개념을 적용하십시오.

-인지 장치 개발 전문가 - 사물 인터넷의 솔루션 설계 - 공동 처리 통합 엔진

Cognitive Devices 과정을 통해 컴퓨터 시스템의 진화를 이해할 수있게되어 다양한 기술 솔루션에서 공동 프로세스를 분석하고 적용 할 수 있습니다. 사물 인터넷에 장치와 센서를 통합하여 연결 및 시스템 효율성을 향상시키는 법을 배웁니다. 또한 컴퓨터 인간 상호 작용을 최적화하여 고급 디지털 환경에서 직관적이고 효과적인 인터페이스를 촉진하는 기술을 개발할 수 있습니다.

Cognitive Devices 과정은 계산 시스템, 공동 프로세서, 사물 인터넷, 장치 및 센서의 진화뿐만 아니라 인간과 컴퓨터 간의 상호 작용에 대한 지식을 탐색하고 업데이트하는 데 관심이있는 기술 부문의 전문가 및 졸업생을 위해 설계되었습니다.

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.