Arduino 머신 러닝 과정 : Arduino 및 Tensorflow 2.0을 사용한 기계 학습 과정

이 형성을 통해 당신은 패턴의 해독을 지배하고, 인공 뉴런 네트워크를 구축하거나,이 플랫폼의 영역에서 상관 관계를 설정하도록 훈련 될 것입니다. Phyton을 사용하여 Arduino 플레이트를 단계별로 구성하고 프로그램하여 스크립트의 실행으로 끝납니다. Tensorflow 아키텍처의 유연성이 단일 API의 모바일 장치 또는 서버 내에서 프로세서를 구현하는 데 도움이되는 이점을 추출합니다. Inesem에서 우리는 가장 혁신적인 영역과 가장 야심 찬 전문가의 프로세스와 궤적이 운영되고 있다는 기술의 사용에 베팅합니다. 우리와 함께 가장 자격을 갖춘 전문가들의 전문적인 욕구에 도달하고 학생의 노력에 헌신하십시오.

- Arduino와 호환되는 프로그래밍 언어를 통해 원하는 지침을 기록하십시오. - C ++로 프로그램 코어 또는 Arduino API의 입력 및 종료 핀. - Phyton과 함께 Analigic 출력의 입구 및 사용을 분석하여 취급을 이해합니다. - 기계 학습에 대한 확실한 지식을 습득하여 분석 모델을 분석하고 생성합니다. - 텐서 플로우를 사용하여주기적인 시간 간격을 감지하고 동작을 예측하십시오. - Arduino에서 매개 변수의 추출 및 감지에서 데이터 세트를 생성합니다. - 텐서 플로우를 통해 인공 뉴런 응용 및 신경망을 만듭니다.

이 교육을 통해 현재 데이터 분석가, 데이터 과학자, Phyton 개발자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석 또는 컨설턴트로서 현재 요구되는 직책을 차지하도록 훈련 받게됩니다. 금융, 건강, 마케팅 또는 사이버 보안과 같은 영역에서 수많은 응용 프로그램은 가장 야심 찬 전문적인 과제를 달성 할 수있는 제한없이 전문적인 투영을 보장합니다.

이 교육 조치가 완료된 후 인공 뉴런 네트워크 생성에서 가장 인기있는 자동 학습 시스템을 알 수 있습니다. 분석 모델 및 수많은 응용 프로그램의 구성에 전문화 된 전문 프로필이되기 위해 Arduino와 함께 출입하고 출발 할 수있는 교육 투어를받습니다.

이 과정에 관심이있는 전문가들은 엔지니어링, 수학, 기술 또는 과학과 관련된 영역을 기원합니다. 또한 지식을 재활용하고 끊임없는 훈련이 필요한 끊임없는 진화에서 세상에 참여하는 데 관심이있는 전문 프로필에 전념하고 있습니다.

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.