인공 지능의 프로그램 인증

빅 데이터는 분석을 위해 많은 이질적인 양의 데이터를 수집하는 과정으로 정의됩니다 (실시간 하위 시간). 이 데이터는 너무 길고 복잡하여 기존 처리 수단이 효과가 없으며 Henze, 모든 양의 데이터를 관리하고 처리 할 수있는 새로운 형태 및 컴퓨터 응용 프로그램이 개발되어야합니다. 빅 데이터는 이러한 과제에 대한 책임으로 태어 났으며 무엇 보다도이 데이터 분석을 통해 더 많은 고객을 유치하고 손실을 피하고 운영 프로세스를 개선하는 것이 멍청 할 수 있습니다. 이 프로그램은 Big Data와 인공 지능형 기술에 대한 이해를 이해하는 데 Studnts를 안내하는 것을 목표로합니다. 사실, 실제 세계에 적용되는 인공 지능에는 특별한 비전이 필요하며,이 과정은 기술, 응용 프로그램 및 고급 AI 프로젝트 관리 모델의 실행을 과소 평가하는 경로를 보여 주려고합니다.

이 프로그램의 전반적인 목표는 학생이 새로운 기술 프로파일을 개발하고 변화하는 세상에 필요한 관리 및 소프트웨어 프로젝트 개발 기술을 습득하도록 안내하는 것입니다. 글로벌 목표는 다음과 같은 특정 목표로 구성됩니다 .- 빅 데이터가 무엇인지, 빅 데이터에 대해 이야기하는 이유, 개념을 지원하는 기술 요소를 이해하십시오. - 현재 요구에 대응할 수있는 지능형 시스템을 이해합니다. - 빅 데이터 및 인공 지능의 아키텍처를 알고 설계 - AI 프로젝트의 아이디어 및 관리 방법론 개발 - AI 솔루션을 실행 가능한 프로젝트로 변환하는 요소를 식별하십시오.

Big Data + AI 전문가는 회사의 데이터 기반 변환을 이끌어 낼 수있을뿐만 아니라 데이터 팀 및 분석 팀과 같은 마케팅과 같은 영역을 관리 할 수 있습니다. 직업 기회는 다음 그룹으로 분류 할 수 있습니다. - 디지털 마케팅 전문가 : 마케팅에서 인공 지능의 적용은 시장 분석 및 사용자 경험을 향상시키는 데 중요합니다. - 비즈니스 번역가 : 전략적 사망을 만들고 데이터 과학자와 비즈니스 개발 사이의 연계 역할에 적합한 분석 교육을받는 전문가. - 데이터 과학자 : 기계 학습 기술의 응용 및 사용 작업의 특수 에이전트. - 모델 통합기 : 조직에서 인공 실행 인텔리전스 및 기계 학습 작업을 담당하는 전문가 체인의 일부입니다. 알고리즘의 작동 방식을 알고 있으며 예측 모델 적용을 담당하는 것은 물론 Continuumo 학습 프로세스 프로세스가 부적절 할 때 해당 모델의 변경을 자동화하는 컴퓨터 과학자입니다.

이 인공 interligence Certificate 프로그램은 빅 데이터 및 AI에서 최첨단 기술을 이해하고 적용 할 수 있도록 준비시킵니다. 머신 러닝, 딥 러닝 및 데이터 전처리 기술을 얻게됩니다. 코스가 끝날 무렵, 당신은 AI 모델을 개발하고, Tensorflow 및 Keras와 협력하고, Advanced AI 프로젝트 관리를 실행하는 것이 멍청해질 것입니다. 이 프로그램은 AI를 사용하여 실제 과제를 해결하고 데이터 분석 및 AI 기술을 통해 운영 프로세스를 향상시킵니다.

모든 부문의 엔지니어. 새로운 디지털 혁신의 가능성과 의미에 대해 배우고 자하는 사업가, 이사 및 경영진. 공공 및 민간 부문의 노동자들은 기업가 정신에 주반했습니다. 대학 및 대학생 및 교수, 상공 회의소 등 모든 부문 (예 : 블록 체인)의 디지털 혁신의 개념과 응용을 탐구하고자하는 모든 사람들.

이 교육은 공식 규제 교육 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위)에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.