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건강에 적용되는 빅 데이터의 어퍼 대학 과정 (대학 학위 + 12 ECTS 크레딧)

Institución Educativa
방법 온라인
지속 300 시간
크레딧 12 ECTS
언어 스페인 사람
R$ 2.281
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

요약

디지털화는 다양한 부문에서 진행되고 있습니다. Pandemia는 새로운 비즈니스 전략과 모델을 채택 할 필요성을 높였습니다. 이러한 요소 중 하나는 빅 데이터로 알려진 다량의 데이터 분석으로, 정보 처리를위한 많은 회사에서 기본적인 측면이되었습니다. 건강 분야에 관심이 있다면 건강에 적용되는 빅 데이터 코스는 완전한 교육을 제공하여 빅 데이터 분야에서 매우 유용한 지식을 얻을 수 있습니다. 보건 부문에서는 대량의 정보가 일반적으로 처리되므로 빅 데이터 및 데이터 처리가있는 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

목표

- 빅 데이터의 특성과 개념을 알고 있습니다. - 보건 부문에서 새로운 기술의 사용을 이해하십시오. - 전자 건강이라는 용어와 그 가능성을 분석하십시오. - 보건 부문에서 빅 데이터의 다양한 응용 프로그램과 사용 사례를 알고 있습니다. - 복잡한 문제를 해결하기 위해 실제 프로젝트에서 빅 데이터를 지배하고 적용하십시오.

전문가 출구

이 빅 데이터 코스는 실용적인 방법론과 업데이트 된 컨텐츠로 개발 된 Health에 적용되면 건강 부문 (공공 및 민간)의 빅 데이터 전문가로서 전문적으로 연습 할 수 있으며, 빅 데이터 기술자, 외부 고문 또는 컨설턴트로서 빅 데이터 전략 프로젝트를 이끌 수 있습니다.

당신을 준비하기 위해

건강 부문의 빅 데이터는 질병 전염 연구에서와 같이 (CovID19 전염병 중에 빅 데이터가 널리 사용되었습니다), 약리학 적 치료의 보안 요소, 인적 자원 관리, 의료 진단 등의 건강에 적용되는이 빅 데이터 과정은 모든 사례에 빅 데이터를 적용 할 수 있도록 준비시킵니다.

누가 해결 되었습니까?

건강에 적용되는이 빅 데이터 과정은 두 학생의 두 가지 지점을 대상으로합니다. 한편으로는, 경력을 높이기 위해 지식을 넓히고 자하는 의학 또는 간호와 같은 건강 지부의 학생과 전문가와 다른 한편으로는 건강 부문에 경력을 안내하려는 데이터 처리 전문가입니다.

공식 캐릭터

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.

방법론

우리의 방법론은 맞춤형 학습을 위해 기술, 교육학 및 공감을 결합합니다.

당신은 리듬을 표시하고, 길을 결정하고 인공 지능이 당신과 함께 의미와 목적으로 더 잘 배우도록 동반합니다.

개인화 된 학습을 실현했습니다

당신의 스타일, 관심 및 수준은 경로를 정의합니다. 당신은 출발점입니다.

구성주의

탐색, 경험 및 적용. 학습은 암기하지 않고 이해를 의미합니다.

당신을 지시하지 않고 당신을 동반하는 사람

인공 지능 보조자 인 Phia는 자율성을 제한하지 않고 당신을 안내합니다.

압력없이 평가

연속적이고 적응적인 피드백. 학습은 과정이 아니기 때문에 그림이 아닙니다.

Certificación

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Murcia 가톨릭 대학교에서 300 시간 및 12 개의 ECTS 크레딧으로 건강에 적용되는 빅 데이터의 높은 대학 과정 학위

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장학금

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-25%

동문 장학금 : 에두아우브의 전 학생들을위한.

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실업 장학금 : 실업자 인 경우.

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수많은 가족 장학금 : 3 명 이상의 자녀가있는 가족을 위해.

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장애 장학금 : 장애가있는 사람들의 경우 ≥33%.

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Emprende Scholarship : 귀하의 활동을 인정하는 자립자.

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장학금 추천 : 동문이 추천하는 경우.

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그룹 장학금 : 3 명 이상의 공동 비문.

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