기본 수학 및 통계 과정

이 기본 수학 및 통계 과정은 현장에서 전문화 된 교육을 제공합니다. 수학적 통계는 선형 대수 및 수학적 분석과 같은 확률 이론 및 다른 수학 분야를 사용하여 순전히 공식적인 관점에서 통계 연구에서 이전 척도입니다. 수학적 통계는 데이터로부터 정보를 얻는 것에 관한 것입니다. 실제로 이러한 데이터에는 임의성 또는 불확실성이 포함되어 있습니다. 통계는 확률 이론 방법을 사용하여 이러한 데이터를 사용합니다. 수학적 통계는 다음과 같이 나뉩니다. 서술 통계 및 통계적 추론. 수학적 통계는 응용 통계의 많은 관행에 대한 이론적 기초입니다.

- 복잡한 실제 문제에 대응하고 가설과 모델을 개발하고 비 임계 컨텍스트에서 현상 또는 시스템의 관찰과 함께 열립니다. - 문제의 식별 및 공식의 첫 번째 단계, 데이터 수집 및 데이터 수집 및 코딩, 모델의 조정 및 검증, 결과 해석, 출판 및 발표, 결론 및 향후 작업 제안의 정교화에 대한 데이터 분석의 역량 및 기술을 제공합니다. - 전문적인 활동을 통계적으로 수행 할 수있는 일반적이고 견고한 교육을 제공하십시오. -건강, 엔지니어링, 생물학, 마케팅 등 다양한 분야에서 제기 된 문제를 이해하기위한 용량을 제공하여 적절한 모델을 상황에 맞게 자세히 설명 할 수 있습니다. 대부분의 경우 졸업생은 전문 활동이 통계적으로 위치한 분야의 다른 분야의 전문가 전문가와 협력하고 협력해야하기 때문입니다.

공식 통계, 시장 연구, 설문 조사, 여론 조사, 금융, 은행, 임상 실험 계획, 사회적 관심 데이터 분석, 산업 공정의 품질 관리, 관리, 연구, 교육.

수학 및 통계의 기본 과정은 사회에 기여할 수 있도록 준비합니다. 데이터 처리 및 그래프 이론은 유일한 도구뿐만 아니라 모델링, 현실을 재현하고 실제 구현 전에 조건을 변화시키고 시뮬레이션을 만들 수있는 수치 모델 구조의 생성입니다.

이 수학 및 통계 과정은 통계 나 수학에 대한 연구를 안내하고 있으며 학업 적 사용을 위해“출발”수준을 향상시키는 데 관심이있는 모든 학생들을 대상으로합니다.

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.