데이터 분석 디플로마

현재 데이터 분석 분야는 조직이 데이터 기반 결정을 내릴 필요성이 높아짐에 따라 완전히 확장되고 있습니다. Diploma in Data Analytics는 대량의 정보를 분석하고 관리하기위한 기본 기술을 습득 할 수있는 기회를 제공합니다. 과정 전체에서 빅 데이터, 데이터 소스, 공개 데이터 및 이러한 마케팅 전략을 적용하는 방법에 대해 배우게됩니다. NSOQL 데이터베이스 및 Hadoop 생태계에 중점을두면 현대 데이터 분석의 과제에 직면 할 준비를합니다. 이 부문의 노동 수요는 급성장 하여이 훈련은 전문 미래를위한 귀중한 투자입니다. 결국, 당신은 데이터를 지식으로 변환하고 조직의 성공에 기여할 준비가되어 있습니다. 잠재력과 투영이 큰 지역에서 훈련 할 수있는이 기회를 놓치지 마십시오.

- 빅 데이터의 개념과 비즈니스 의사 결정에 미치는 영향을 이해하십시오. - 분석 프로젝트에 대한 다양한 관련 데이터 소스를 식별하고 평가합니다. - 실제 연구 상황에서 개방형 데이터의 사용 및 응용 프로그램을 분석하십시오. - 계획에서 구현에 이르기까지 빅 데이터 프로젝트의 단계를 적용하십시오. - 상업 전략을 개선하기 위해 빅 데이터와 마케팅의 관계를 탐색하십시오. - NSQL 데이터베이스와 확장 가능한 스토리지에서의 중요성을 알고 있습니다. -MongoDB 및 Weka와 같은 도구를 사용하여 효과적인 데이터 분석을 수행하십시오.

- 기술 회사의 데이터 분석가 - 빅 데이터 프로젝트 컨설턴트 - 디지털 마케팅 전문가 및 데이터 분석 - 데이터베이스 NOSQL의 DET 개발자 -NOSQL의 데이터 과학자 - 혁신적인 스타트 업의 데이터 과학자 - Stepable Storage Systems 엔지니어 - WEKA와 같은 도구를 사용한 데이터 마이닝 전문가 - 개방형 데이터 관리 및 대기업의 데이터 분석 프로젝트 코디네이터

데이터 분석의 디플로마 과정은 빅 데이터 환경에서 데이터 분석 문제에 직면 할 수 있도록 준비시킵니다. 다양한 데이터 소스를 식별하고 관리하는 법뿐만 아니라 Weka 및 Pentaho와 같은 데이터 마이닝 기술 및 도구를 적용하는 법을 배웁니다. 결국, 데이터 분석 프로젝트를 개발하고 마케팅 프로세스를 최적화하고 NOSQL 데이터베이스를 사용 할 수 있습니다. 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수있는 능력은 향상 되어이 부문에서보다 경쟁력있는 전문가가 될 것입니다.

데이터 분석 디플로마는 데이터 분석 분야에서 지식을 업데이트하려는 다양한 영역의 전문가 및 졸업생을 대상으로합니다. 이 과정은 NOSQL 및 Hadoop과 같은 빅 데이터, 데이터 소스 및 도구에 대한 소개를 제공하므로 참가자는 정보 관리 및 분석에 실용적인 기술을 습득 할 수 있습니다. 환경에서 전문적인 프로필을 개선하려는 사람들에게 이상적인 데이터 지향적 인 사람들에게 이상적입니다.