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빅 데이터에 적용되는 DevOps 및 클라우드 컴퓨팅의 Upper University 코스 (University Degree + 12 ECTS 크레딧)

Institución Educativa

방법 온라인

지속 300 시간

크레딧 12 ECTS

언어 스페인 사람

₡ 217.200

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Plan de estudios

요약

조직이 관리하는 정보 볼륨의 성장은 회사의 인프라를 데이터의 최적 분석 및 처리와 관련된 요구에 맞게 조정해야합니다. 빅 데이터 프로젝트의 요구에 따라 클라우드 아키텍처를 만들면 비즈니스 비용이 절감 될 수 있습니다. 빅 데이터에 적용되는 DevOps 및 클라우드 컴퓨팅 의이 상단 과정을 통해 빅 데이터 환경에서 클라우드 아키텍처의 연구 및 개발에 필요한 목표와 기술을 동화시킬 수 있습니다. 광범위한 전문 교사와 함께 개인 환경에서 공부하는 동안. 이 구현이 수반하는 정보의 확장 성 및 보안을 잃지 않고 최상의 솔루션을 채택하도록 교육하십시오.

목표

- 주요 클라우드 모델과 그 차이점을 알고 있습니다. - 비즈니스 수요에 따라 빅 데이터 용 다양한 클라우드 환경을 설계하고 관리합니다. - Linux 및 Windows에서 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 분석하고 관리합니다. - 빅 데이터 프로젝트의 요구를 평가하고 클라우드 프로젝트에 적응하는 법을 배우십시오. - 정보의 보안 및 수반되는 법적 요구 사항을 유지하기 위해 필요한 기술을 적용하십시오.

전문가 출구

빅 데이터에 적용되는 DevOps 및 클라우드 컴퓨팅 의이 상위 코스를 통해 빅 데이터 환경에서 전문적으로 성장할 수있어 빅 데이터 프로젝트의 클라우드 인프라 컨설턴트 역할을 수행하여 조직이 성장 및 확장을 할 수 있습니다. 비즈니스 개발 전략을 최적화하는 여러 분야의 팀 내에서 일하십시오.

당신을 준비하기 위해

빅 데이터에 적용되는 DevOps 및 클라우드 컴퓨팅 의이 상위 코스를 사용하면 생성 된 정보의 규모에 따라 비즈니스 요구를 조정할 수 있습니다. 빅 데이터 프로젝트에 대한 연구를 통해 Linux 및 Windows 환경에서 최적의 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 설계하고 개발하여 조직에서 비용 절감 및 확장 성 전략을 수립합니다.

누가 해결 되었습니까?

빅 데이터에 적용되는 DevOps 및 클라우드 컴퓨팅의 상위 코스는 기술 분야의 전문가와 빅 데이터의 지식 전문가에게 중점을두고 있으며, 경력을 안내하려는 빅 데이터 환경에서 클라우드 인프라의 개발 및 구현을 최적화하여 매 순간 조직의 요구를 조정할 수있었습니다.

공식 캐릭터

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.