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빅 데이터 전문화

Institución Educativa

방법 온라인

지속 120 시간

언어 스페인 사람

₡ 180.000

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Plan de estudios

요약

이 빅 데이터 전문화 덕분에 회사가 의사 결정에 사용하는 엔진 중 하나로 대량 정보를 연구합니다. 빅 데이터의 기초와 데이터 세트의 스토리지 및 분산 처리를 위해 설계된 오픈 소스 프레임 워크 인 Hadoop과 같은 도구의 실제 응용 프로그램을 연구합니다. 또한 데이터 준비, 분류, 회귀, 클러스터링, 연관성 및 데이터 시각화를위한 광범위한 도구 및 알고리즘이있는 WEKA. 일반적으로, 그들은 처음부터 프로그래밍 할 필요없이 데이터 마이닝 기술을 적용하는 데 매우 유용합니다. 또한, 당신은 현장에서 전문적인 교육 팀을 갖게 될 것입니다.

목표

- 빅 데이터의 개념과 현재 대량 정보 시대의 관련성을 이해하십시오. - 빅 데이터의 역사와 기하 급수적 인 데이터 성장과 동시에 진화를 탐색하십시오. - 빅 데이터 비즈니스의 맥락에서 정보를 저장하고 추출하는 것의 중요성을 인식하십시오. - 개방형 데이터 및 공개 정보가 빅 데이터 파노라마에 어떻게 기여하는지 분석하십시오. - 빅 데이터 데이터 소스를 검사하고 특성화하는 성격을 이해하십시오. - 초기 진단에서 경제 평가에 이르기까지 빅 데이터 프로젝트의 단계를 심화시킵니다. - 설치, 구성 및 MapReduce 및 Apache Spark와 같은 도구를 포함하여 Hadoop 생태계를 지배하십시오.

전문가 출구

이러한 빅 데이터 전문화를 통해 학생들은 빅 데이터 분야의 주요 역할, 데이터 분석, 데이터 아키텍처, 빅 데이터 엔지니어링 및 대규모 스케일 분석 프로젝트에 특화된 컨설팅의 주요 역할을 준비 할 것입니다. 회사는 데이터를 처리하고 귀중한 정보를 외삽하기 위해 빅 데이터의 숙련 된 전문가를 찾고 있습니다.

당신을 준비하기 위해

이 빅 데이터 전문화를 통해 데이터 소스의 식별 및 선택에서 구현 및 효율적인 모니터링에 이르기까지 빅 데이터 프로젝트에서 관리 할 수 있습니다. Hadoop, Weka 및 Data Mining Techniques와 같은 도구 사용에 실용적인 기술을 습득하여 복잡한 분석 문제를 해결하고 엄청난 양의 정보가 제공하는 기회를 활용할 수 있습니다.

누가 해결 되었습니까?

이 빅 데이터 전문화는 IT 전문가, 데이터 분석, 개발 및 빅 데이터의 도구 및 사용에 대한 깊이있는 이해에 관심이있는 사람을 대상으로합니다. 이 교육은 가장 기본적인 것부터 가장 진보 된 개념을 다루기 때문에 사전 지식은 필요하지 않습니다.