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인공 지능을위한 수학 과정

Institución Educativa

방법 온라인

지속 200 시간

언어 스페인 사람

₡ 157.100

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Plan de estudios

요약

인공 지능을위한 수학 과정은 노동 수요가 증가하는 부문 인 AI의 흥미 진진한 세계의 입구 문입니다. 인공 지능은 전체 산업과 사회를 변화시키고 있으며 수학은 혁신 후에 이길 수있는 중심입니다. 이 과정에서는 AI에서 기본 수학적 개념을 이해하고 적용하는 필수 기술을 습득합니다. 선형 대수 및 차동 미적분학에서 확률 및 통계에 이르기까지 각 장치는 복잡한 문제의 분석 및 해결을 향상 시키도록 설계되었습니다. 이 온라인 형성을 통해 귀하는 귀하의 요구에 적응하여 속도로 배울 수 있습니다. 다재다능한 전문가가되어 미래의 도전에 직면 할 준비가되어 있습니다.

목표

- 인공 지능에 대한 필수 수학적 기초를 이해하십시오. - 큰 데이터 세트를 표현하고 조작하려면 선형 대수를 적용하십시오. - AI의 최적화 문제를 위해 차동 및 포괄적 계산을 사용하십시오. - 확률과 랜덤 변수를 분석하여 불확실성을 모델링하십시오. - 복잡한 데이터 분석을위한 통계 기술을 구현합니다. - 다차원 공간에서 벡터 대수 및 기하학을 탐색하십시오. - AI의 실제 문제를 해결하기위한 수치 방법을 개발하십시오.

전문가 출구

인공 지능에 대한이 수학 과정의 주요 전문 출력은 전문 데이터 과학, 자동 학습 엔지니어링, 실시간 데이터 분석, 최적화 알고리즘 개발, 신호 처리 전문가, 예측 분석 컨설팅 등의 영역에 중점을 둡니다.

당신을 준비하기 위해

인공 지능을위한 수학 과정을 완료 할 때는 AI의 복잡한 문제 해결에 수학적 기초를 적용 할 준비를합니다. 선형 대수를 지배하고 모델을 최적화하기 위해 차동 및 적분 미적분학을 적용합니다. 데이터 분석에 확률 및 통계를 사용할 수 있으며 신호 처리에서 푸리에 수치 및 변환 방법을 사용합니다.

누가 해결 되었습니까?

인공 지능을위한 수학 과정은 선형 대수, 차등 및 필수 미적분 및 정보 이론과 같은 기본 영역에서 그들의 이해를 강화하려는 기술 및 과학 부문의 전문가 및 졸업생을 위해 설계되었습니다. AI 분야에서 수치 방법 및 푸리에 분석을 적용하는 데 이상적입니다.