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CEU- 예측 분석 디플로마

Institución Educativa

방법 온라인

지속 200 시간

언어 스페인 사람

₡ 138.800

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Plan de estudios

요약

이 예측 분석 디플로마에서는 데이터 마이닝 및 자동 학습에 대한 고급 기술과 지식을 습득하면 관련 정보를 추출하고 대규모 데이터 세트의 수집 및 저장에서 정확한 예측을 수행 할 수 있습니다. KDD 프로세스 (데이터베이스의 지식 발견)에 대해 배우고 다양한 데이터 마이닝 기술을 탐색하며 Hadoop, WEKA 및 신경망과 같은 도구를 사용하여 분석 방식으로 발생할 수있는 문제 또는 문제를 해결하고 데이터를 분석하여 트렌드를 예측합니다. 웹에서 정보를 얻기 위해 텍스트 마이닝 및 웹 마이닝을 구현하는 방법을 알게 될 것입니다.

목표

- 데이터 마이닝 및 자동 학습의 기본 개념을 이해합니다. - KDD 프로세스를 적용하여 빅 데이터 분석과 관련시킵니다. - 데이터 마이닝 모델 및 기술을 사용하여 복잡한 데이터를 분석하십시오. - 웹 정보를 얻기 위해 텍스트 마이닝 및 웹 마이닝을 구현하십시오. - 대량의 데이터를 처리하기 위해 Hadoop 생태계를 장악하십시오. - WEKA를 사용하여 분석을 수행하고 데이터 마이닝 기술을 적용하십시오. - 분류, 클러스터링 및 권장 시스템 알고리즘을 적용하십시오.

전문가 출구

예측 분석 디플로마를 통해 데이터 과학자, 분석가, 분석 엔지니어 또는 빅 데이터 전문가로서 플레이 할 수 있습니다. 또한 연구 프로젝트, 분석 컨설팅 또는 데이터 및 예측을 기반으로 결정을 내려야하는 회사에서 작업 할 수도 있습니다. 데이터 분석의 전문적인 미래가 귀하를 기다립니다.

당신을 준비하기 위해

예측 분석 디플로마가 끝나면 데이터 마이닝 및 예측 분석에서 분석적 문제에 직면 할 준비가되어 있습니다. 데이터 마이닝 및 머신 러닝을 적용하여 데이터에서 귀중한 지식을 추출하고 정확한 예측을 할 수 있습니다. 당신은 분석 및 데이터 과학 분야에서 눈에 띄게 될 것이며, 업무 세계에서 고도로 훈련되고 요구되는 전문가가 될 것입니다.

누가 해결 되었습니까?

이 예측 분석 디플로마는 데이터 과학, 분석 및 자동 학습을 아는 데 관심이있는 전문가와 학생들을 대상으로합니다. 연구, 산업 또는 기업가 정신 프로젝트에 고급 데이터 분석 기술을 적용하려는 사람들에게 이상적입니다.