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데이터 분석 프로그램

Institución Educativa
방법 온라인
지속 96 시간
언어 스페인 사람
300
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

요약

데이터 분석 프로그램은 성장하는 데이터 과학 영역에 대한 이해를 넓히려는 전문가를위한 기본 기둥으로 제시됩니다. 이 프로그램은 교훈적인 단위를 통해 데이터 과학의 원칙으로 시작하여 관계형 데이터베이스 및 NOSQL에 대한 이해를 다루고 Python 및 R을 사용하여 고급 조작 및 분석 기술에 도달 할 때까지 현대적인 작업 상황에 대한 연습 및 직접 응용에 대한 생각에 대한 생각이 설계되었습니다. 데이터 분석 분야의 프로그램을 선택하면 확장 가능한 스토리지 및 효율적인 MongoDB 관리에 몰입하고 견고한 사전 처리 및 데이터 처리 방법으로 보완됩니다. 우리를 선택한다는 것은 현재 수요에 대응하는 포괄적 인 교육에 베팅하여 빅 데이터 시장에서 분석적이고 능동적 인 프로필을 홍보하는 것을 의미합니다.

목표

- 기본 데이터 과학을 이해합니다. - 관계형 데이터베이스를 사용하십시오. - NOSQL 데이터베이스를 탐색하십시오. - MongoDB로 데이터를 관리합니다. - 파이썬으로 데이터를 분석합니다. - 빅 데이터에 R을 적용하십시오. - 사전 프로세스 및 프로세스 데이터. - 데이터 분석을 지배합니다.

전문가 출구

데이터 분석의 프로그램을 사용하면 데이터 분석가, 데이터베이스 개발자 및 빅 데이터 전문가와 같은 역할의 문을 엽니 다. 광범위한 데이터베이스를 관리하고 분석하기 위해 SQL 및 NOSQL에서 Python 및 R로 지배적입니다. 데이터 과학 및 정보 사전 프로세싱을 심화시켜 데이터 분석의 가치에 따라 시장에서 기술을 향상시킵니다.

당신을 준비하기 위해

데이터 분석의 프로그램은 기본 개념에서 관계형 및 NOSQL의 데이터베이스 관리에 이르기까지 데이터 과학의 우주에 대한 확신을 가지고 확인할 수 있도록 준비시킵니다. Python 및 R과 같은 강력한 도구를 사용하여 의사 결정 및 전략을 배웁니다. 사전 프로세싱에서 고급 분석에 이르기까지 데이터 프로세스의 기술을 개발하여 현재 빅 데이터의 현재 맥락에서 중요한 정보를 해석하고 관리하는 유능한 프레임 워크를 제공합니다.

누가 해결 되었습니까?

데이터 분석 프로그램은 데이터 과학에 들어가고 관계형 데이터베이스와 NOSQL의 기술을 개발하려는 전문가를 위해 특별히 설계되었습니다. 이 프로그램은 확장 가능한 스토리지를 이해하고, 분석을 위해 Python 및 R을 적용하며, 사전 처리 및 데이터 처리를 지배하려는 사람들에게 이상적입니다. 대량의 데이터에 대한 분석 및 해석에 대한 기본적이고 실용적인 지식으로 전문 프로필을 강화하려는 사람들에게 이상적입니다.

방법론

우리의 방법론은 맞춤형 학습을 위해 기술, 교육학 및 공감을 결합합니다.

당신은 리듬을 표시하고, 길을 결정하고 인공 지능이 당신과 함께 의미와 목적으로 더 잘 배우도록 동반합니다.

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구성주의

탐색, 경험 및 적용. 학습은 암기하지 않고 이해를 의미합니다.

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압력없이 평가

연속적이고 적응적인 피드백. 학습은 과정이 아니기 때문에 그림이 아닙니다.

Certificación

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Euroinnova International Online Education에서 발행 한 데이터 분석 프로그램 제목 Centernental University의 대학원 교육 센터와 협력하여.

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장학금

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