마스터 IA : AI, IoT 및 디지털 혁신을위한 빅 데이터의 마스터

회사는 현재 전례없는 디지털화 프로세스에 몰입하고 있습니다. 인공 지능, 사물 인터넷 또는 회사의 빅 데이터와 같은 주요 기술의 구현은 단기적인 비즈니스 미래로 엿볼 수있는 유토피아의 일부가되는 것을 중단했습니다. 디지털 혁신을위한 AI, IoT 및 빅 데이터의 마스터를 통해 업계 4.0으로 알려진 회사의 부상에 필요한 전문 기술이 달성 될 것입니다. 따라서이 기술 구현에 고도로 자격을 갖춘 전문가에 대한 수요가 더 큰 경향이있는 작업 맥락에서 유망한 것이 아니라 유망한 미래에 대한 Euroinnova 온라인 교육을 예상 할 수 있습니다.

- 새로운 비즈니스 모델 및 디지털 클라이언트에 따라 디지털 혁신 계획 구현을 설계하고 제어합니다. -CTO, CIO, CDO 및 새로운 디지털 생태계에서 발생하는 다른 사람들의 그림과 함께 벨셔. - MongoDB 또는 Hadoop과 같은 데이터 분석 도구뿐만 아니라 Python 프로그래밍 언어를 알고 있습니다. - Plasmar 회사의 데이터를 Power BI와 대화식으로하고보다 정확한 결정을 내립니다. - 인공 지능, 기계 학습 또는 딥 러닝을 사용하여 신경망 및 알고리즘을 만듭니다. - IoT 기술, 사이버 물리 시스템 또는 클라우드 컴퓨팅을 구현하여 회사 4.0으로 회사를 지휘합니다.

새로운 디지털 생태계는 CTO, CIO, CDO, 데이터 과학자, 로봇 관리자, NLP 컨설턴트, Big Data Project Manager, IoT Solution Architect와 같은 새로운 전문 프로파일을 초래했습니다. 액세스하려면 AI, IoT 및 빅 데이터의 마스터를 성공적으로 마무리하여 이러한 전문 프로파일에 적합한 디지털 혁신을해야합니다.

업계 4.0으로 기업의 진화는 정확한 의사 결정을위한 데이터 분석의 중요성, 활동에 효율성을 제공하는 알고리즘의 출현 또는보다 대화 형 경험을 통해 사용자 경험의 개선으로 인해 발생합니다. 이 기술의 구현은 Euroinnova Digital Transformation을위한 AI, IoT 및 빅 데이터의 마스터와 함께 높은 자격을 갖춘 전문가에게 가능할 것입니다.

디지털 혁신을위한 AI, IoT 및 빅 데이터의 마스터는이 기술의 다양성의 결과로 다른 전문 프로파일을 위해 설계되었습니다. 그러나 주요 수령인은 컴퓨터 공학, 통신, 비즈니스 또는 경제 관리에 대한 연구를 마친 사람들입니다.

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.