데이터 중심 결정 결정의 마스터

전략적이고 집중된 데이터 분석을 기반으로 한 회사 내의 의사 결정은 나머지 경쟁 업체와 차별화하고 성공을 달성하는 데 중요합니다. 데이터 중심 의사 결정 분야 에서이 석사 학위 덕분에 Tableau 또는 Powerbi와 같은 도구를 사용한 전문 보고서의 후속 데이터 시각화를 위해 Hadoop 또는 Weka와 같은 빅 데이터 도구를 사용하여 대량 정보 소스를 사용하여 데이터 분석 전략을 개발할 것입니다. Python 및 R을 사용하여 통계 데이터를 분석하고 스마트 챗봇 생성을 위해 인공 지능 모델을 적용 할 수도 있습니다. 현장에 전문화 된 전문가 팀이 있습니다. 또한 보장 된 관행 덕분에 전체 확장으로 노동 시장에 액세스 할 수 있습니다.

- 빅 데이터의 가능성과 데이터 분석에 가장 많이 사용되는 도구가 무엇인지 이해하십시오. - 빅 데이터 아키텍처, 주요 기술 및 정보 관리 시스템을 알고 있습니다. - 비즈니스 인텔리전스에 정보를 사용하는 방법과 Datamart 및 Datawarehouse를 만드는 방법을 알고 있습니다. - Tableau, Powerbi, Qlikview, Carto 또는 Google 데이터와 같은 전문 디스플레이 도구를 사용하십시오. - 데이터 과학이 무엇인지 알아 내고 Python 및 R을 사용하여 데이터 모델을 처리하십시오. 통계 프로그래밍 언어 - 인공 지능, 머신 러닝 및 딥 러닝을 사용하여 전략적 결정을 내리십시오. - 자연어 처리 및 인공 지능을 사용하여 스마트 챗봇을 만듭니다.

모든 회사는 시장 틈새 시장에서 성공을 달성하고 현재이를 달성하기 위해 전문 결정 기반 결정 기반 전략을 확립해야합니다. 이 데이터 중심 의사 결정 마스터 덕분에 CIO (Chief Information Offer), 빅 데이터 개발자, 데이터 분석가, 데이터 과학자 또는 IA 엔지니어와 같은 직책을 선택합니다.

데이터 중심 의사 결정 분야 에서이 석사 학위 덕분에 Tableau 또는 Powerbi와 같은 도구를 사용한 전문 보고서의 후속 데이터 시각화를 위해 Hadoop 또는 Weka와 같은 빅 데이터 도구를 사용하여 대량 정보 소스를 사용하여 데이터 분석 전략을 개발할 것입니다. Python 및 R을 사용하여 통계 데이터를 분석하고 스마트 챗봇 생성을 위해 인공 지능 모델을 적용 할 수도 있습니다.

데이터 중심 의사 결정 의이 석사 학위는 주로 기술 프로필, 컴퓨터 학생 또는 심지어 기업가가있는 전문가에게 지향적이며, 프로그램 된 모델을 통해 대량 정보를 분석하는 방법을 배우고 싶어하는 특정 지식을 배우고 싶어하는 특정 지식을 배우고 싶어합니다. 전략적 결정을 내릴 수있는 데이터 디스플레이를 만들 수 있습니다.

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.