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AI 모델의 동종 및 개인 정보 암호화 과정

Institución Educativa
방법 온라인
지속 200 시간
언어 스페인 사람
1.980 kr
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요약

데이터가 새로운 석유 및 인공 지능 (AI) 인 현재 시대에 혁신을 유발하는 데이터의 개인 정보가 중요한 관심사가되었습니다. 클라우드에서 AI 모델을 채택하고 민감한 데이터를 사용하면 원래 정보를 노출시키지 않고 처리 할 수있는 기술의 필요성이 강조됩니다. 동질성 암호화는 혁신적인 솔루션으로 나타나서 암호화 된 데이터를 해독하지 않고 직접 계산할 수 있습니다. AI 모델의 동질성 및 개인 정보 암호화 과정은 전문가의 요구를 다루며, 건강 또는 금융과 같은 부문에서 중요한 개인 정보를 보장하는 AI 솔루션을 구현할 수 있습니다.

목표

- AI에서 동종 암호화 응용 프로그램을 식별하십시오. - 동종 암호화의 원리를 이해하십시오. - 데이터에 동질성 암호화 체계를 적용하십시오. - 동종 암호화를 기계 학습 모델에 통합하십시오. - AI의 설계에 대한 개인 정보의 영향을 평가하십시오. - 기밀을 보호하는 AI 솔루션을 개발하십시오.

전문가 출구

AI 모델의 동종 암호화 및 개인 정보 보호 과정의 전문적인 출력에는 개인 정보 보호 전문화, 응용 암호화, 안전 솔루션 아키텍처 및 개인 정보 컨설팅 및 데이터 보호 기능을 갖춘 기계 학습 엔지니어링 역할이 포함됩니다. 이 교육은 기술 회사, 금융 기관의 문을 열어줍니다.

당신을 준비하기 위해

AI 모델에서 동종 및 개인 정보 암호화 과정을 완료 할 때 학생들은 암호화 된 데이터에서 작동하는 AI 모델을 설계하고 구현하여 개인 정보 및 정보 보안을 보장 할 수 있습니다. 적절한 동종 암호화 체계를 선택하고 기계 학습의 작업 흐름에 통합하고 성능과 안전을 평가하는 기술이 획득됩니다.

누가 해결 되었습니까?

AI 모델의 동질성 암호화 및 개인 정보 보호 과정은 인공 지능 환경의 데이터 보호에 관심이있는 기계 학습 전문가, 데이터 과학, AI의 연구, 사이버 보안, 소프트웨어 개발 및 개인 정보를 목표로합니다. 동형 암호화 기술과 적용을 심화시키려는 사람들에게 이상적입니다.

방법론

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