스포츠 데이터 분석 과정 (University Degree + 8 ECTS 크레딧)

의사 결정을위한 스포츠 데이터 분석 과정은 현재 스포츠의 핵심 요소입니다. 이런 의미에서, 빅 데이터의 사용 덕분에, 우리는 엄청난 양의 정보를 처리 할 수 있으므로 전통적인 관계형 데이터베이스만으로도 작업을 해결하기에 충분하지 않습니다. Sport Data Analyst 의이 과정에서 우리는 데이터 분석 내에서 이러한 중요한 개념을 알게 될 것입니다. 매개 변수는 운동 선수의 개인 및 집단 성능을 측정하고 수행하는 데 핵심적이며 메트릭 및 보고서를 준비하는 법을 배웁니다. 또한 각 하이 레벨 프로 스포츠에 기술을 적용하는 방법을 볼 수 있습니다.

- 빅 데이터가 스포츠 산업에 미치는 영향을 이해하십시오. - 비즈니스 인텔리전스의 기초와 스포츠의 적용을 지배하십시오. - 효과적인 분석을 위해 데이터 모트 및 데이터 와어 하우스를 구축하고 관리합니다. - 파워 BI를 사용하여 스포츠 데이터를 시각화하고 모델링하십시오. - 다양한 스포츠에서 개인 및 집단 성과를 분석하십시오. - 스카우트 및 스포츠 성능에 고급 데이터 분석 기술을 적용하십시오.

스포츠 데이터 분석 에서이 과정을 완료하면 스포츠 팀, 스포츠 조직, 클럽, 리그 및 분석 대행사에서 주요 역할을 수행 할 준비가되어 있습니다. 스포츠 분석가, 데이터 전문 코치, 전략 및 스카우트 전문가로 일하거나 자신의 스포츠 분석 사업을 시작할 수도 있습니다.

Sport Data Analytics 에서이 과정의 실현 덕분에 사용 가능한 모든 정보 소스에 대한 철저한 분석을 수행 할 수 있습니다. 스포츠 데이터를 수집, 분석 및 시각화하여 코칭, 전략 및 의사 결정에 대한 정보에 근거한 결정을 내리는 법을 배웁니다. 결국, 데이터 기반 통찰력을 통해 장비 및 운동 선수의 성공에 기여할 준비가되어 있습니다.

Sport Data Analytics 의이 과정은 다양한 프로파일을 목표로하며 수많은 부문에 적용됩니다. 수많은 부문에 적용됩니다. 모든 대학 졸업생 또는 졸업생, 스포츠 애호가, 분석가, 코치, 학생 및 전문가에게는 데이터 분석의 힘으로 스포츠에 대한 열정을 병합하려는 전문가에게 적합하기 때문입니다.

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.