인공 지능에 대한 영구 훈련의 마스터. 모델의 관리 및 구현 + 60 ECTS 크레딧

이 인공 지능 마스터 (AI)는 인공 지능에 전념하는 지난 몇 년간의 모델, 알고리즘 및 회사에서 붐이 살기 전에이 분야에서 등장한 새로운 지식 및 훈련 요구에 대응하도록 설계되었습니다. AI 부문은 2030 년까지 글로벌 비즈니스 양이 약 16 조 달러 인 것으로 추정됩니다. 마찬가지로, 전문 프로파일의 검색 및 선택을 전문으로하는 회사는 AI를 앞으로 몇 년 동안 더 많이 요구할 지식 중 하나로 지적합니다.

마스터의 글로벌 목표는 학생이 조직에서 AI의 이니셔티브 및 프로젝트를 이해, 적용, 관리 및 주도하는 것입니다. 이 글로벌 목표는 다음과 같은 부분 목표를 통해 달성됩니다. 1. AI, 그 한계 및 가능성이 무엇인지 실제로 이해하십시오. 2. AI 프로젝트에서 가장 일반적으로 사용되는 프로그래밍 언어, 도구 및 플랫폼을 갖춘 벨셔. 3. 기계 학습 및 딥 러닝에서 가장 많이 사용되는 알고리즘을 알고 있습니다. 4. AI 환경에서 발생하고 혁신적이고 차별적 인 비즈니스 모델을 개발하는 데 도움이되는 다른 기술을 분석하십시오. 5. AI 프로젝트를 관리하기위한 주요 방법론을 검토하십시오. 6. 회사의 다른 기능 영역에서 AI의 의미와 응용을 이해하십시오.

AI는 회사의 모든 기능 영역에 영향을 미치는 가로 규율 이므로이 마스터는 새로운 기술에 대한 우려가있는 전문가를 대상으로합니다. 특히 AI 프로젝트를 지시 하거나이 이니셔티브를 조직 차원에서 이끌고 싶은 사람들에게 초점을 맞추고 있습니다. 또한이 마스터는 컨텐츠를 업데이트하려는 부서 관리자에게 매우 적합하며 여러 부문 및 조직의 영역에 영향을 미치는이 기술과 관련하여 남겨 두지 않습니다.

석사 학위는 AI의 기초에서 시작될 것이며 훌륭한 사전 프로그래밍 및 통계 지식이 필요하지 않기 때문에 전문 프로파일로 해결할 수 있도록 설계되었습니다 (이러한 분야에 대한 기본 지식이 필요하지만). 그것은 기계 학습 및 딥 러닝의 주요 모델과 알고리즘과 비즈니스에 적용되는 블록을 탐색 할 기술 블록의 두 가지 큰 블록으로 구성되어 있습니다. 석사 학위가 끝날 무렵 학생들은 AI 프로젝트를 수행하고 관리하며 조직 내 에서이 이니셔티브를 홍보하는 데 필요한 기술을 갖게됩니다.

이 인공 지능 마스터 (AI)는 인공 지능에 전념하는 지난 몇 년간의 모델, 알고리즘 및 회사에서 붐이 살기 전에이 분야에서 등장한 새로운 지식 및 훈련 요구에 대응하도록 설계되었습니다. AI 부문은 2030 년까지 글로벌 비즈니스 양이 약 16 조 달러 인 것으로 추정됩니다. 마찬가지로, 전문 프로파일의 검색 및 선택을 전문으로하는 회사는 AI를 앞으로 몇 년 동안 더 많이 요구할 지식 중 하나로 지적합니다.

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.