Python을 사용한 Data Science University Microcredential: 데이터 분석 소개 + 1학점

오늘날 디지털 시대에 데이터 분석은 모든 분야의 전략적 의사결정의 핵심이 되었습니다. Python을 사용한 데이터 과학: 데이터 분석 입문 교육을 통해 널리 수요가 있는 도구인 Python을 사용하여 데이터 분석의 매혹적인 세계에 빠져들게 됩니다. 데이터 시각화를 위해 Matplotlib 및 Seaborn과 같은 라이브러리를 마스터하기 위해 Python을 설치하고 구성하는 첫 번째 단계부터 배웁니다. 이 교육을 통해 원시 데이터를 귀중한 정보로 변환하는 데 필요한 기술을 제공하여 복잡한 데이터 세트를 정리, 변환 및 이해할 수 있습니다. 호황을 누리고 있는 분야에서 교육을 시작하고 수많은 기회의 문을 열어보세요.

- Dominar las bases de Python para aplicarlo en Data Science. - Instalar y configurar Python para su uso en análisis de datos. - Escribir scripts básicos en Python para manipular datos. - Explorar bibliotecas de Python para transformar datos en información. - Trabajar con estructuras de datos y tipos básicos en Python. - Visualizar datos mediante Matplotlib y mejorar gráficos con Seaborn.

- Analista de datos: transforma datos en información útil para toma de decisiones. - Profesional en ciencia de datos: aplica técnicas de visualización de datos. - Especialista en programación: crea scripts que automatizan procesos. - Especialista en visualización: utiliza librerías para comunicar resultados. - Profesional en consultoría de datos: asesora en el uso de datos.

La formación de Data Science con Python: introducción al análisis de datos te capacita para manejar y transformar datos de manera eficiente. Aprenderás a escribir scripts básicos y utilizar bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para visualizar datos. Desarrollarás habilidades para limpiar y transformar datos, permitiéndote descubrir patrones y tendencias. Al finalizar, estarás preparado para analizar de manera efectiva tus propios datos.

La formación de Data Science con Python: introducción al análisis de datos está dirigida a profesionales con interés en adentrarse en el mundo del análisis de datos utilizando Python. Ideal para quienes desean dominar las bases de esta herramienta, desde la instalación hasta la visualización de datos y para quienes buscan actualizar sus habilidades.