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데이터 과학의 마스터. RVOE SEP M-017/2023 (05/16/2023) + 데이터 과학의 유럽 마스터. 비즈니스 인텔리전스의 전문화

Institución Educativa

방법 온라인

지속 15 달

크레딧 8 ects, 137 cr

언어 스페인 사람

4.950€

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요약

데이터 과학 또는 데이터 과학은 데이터 기반 전략 및 상업적 결정을 허용하는 정보 추출, 분류 및 시각화에 특화된 도구, 프로그래밍 언어 및 기술을 사용하여 대량 정보를 관리하고 분석하는 기술입니다. 이 데이터 과학 석사 학위와 함께. 비즈니스 인텔리전스의 전문화는 데이터 과학에 사용되는 주요 알고리즘 및 분류 기술을 학습 할 것입니다. SQL 또는 NOSQL 데이터베이스를 사용하면 통계 데이터를 분석하기 위해 빅 데이터의 모든 잠재력 또는 R 언어의 기계 학습 및 프로그램을 활용할 수 있습니다. 또한 Datawarehouses를 생성하고 KPI를 정의하고 컨트롤 및 대시 보드의 컨트롤을 사용하여 비즈니스 인텔리전스를 최대한 활용할 수 있습니다.

목표

- 전략적 의사 결정에서 정보를 추출, 분류 및 시각화하는 것의 중요성을 이해하십시오. - 데이터 과학에 어떤 유형의 알고리즘, 통계적 방법 및 분류 기술이 사용되는지 알아야합니다. - 정보 관리를 위해 관계형 데이터베이스 (SQL) 및 비 관련 (NOSQL)을 모두 사용하십시오. - 데이터 과학과 빅 데이터 및 기계 학습과 같은 파괴 기술의 관계를 이해하십시오. - 다른 구조, 기능, 기술 및 그래픽 방법을 알고있는 언어로 프로그램. - 데이터 마이닝을 활용하고 Datawarehouse, KPI 및 대시 보드를 사용하여 비즈니스 인텔리전스에 성능을 발휘하십시오. - 비즈니스 분석 및 비즈니스 인텔리전스 프로젝트의 위험을 관리, 계획 및 줄이는 법을 배웁니다.

전문가 출구

데이터는 모든 회사의 중심 축입니다. 회사는 적절한 전략적 의사 결정을 위해 정보를 분석하는 방법을 알고있는 전문가를 요구합니다. 이 데이터 과학 석사 학위와 함께. 비즈니스 인텔리전스의 전문화는 데이터 과학자 또는 데이터 분석가, CDO (Chief Data Officer), 비즈니스 분석가 또는 BI 프로젝트 관리자와 같은 직책을 선택합니다.

당신을 준비하기 위해

데이터 과학의 마스터와 함께. 비즈니스 분석 전문 분야에서 데이터 과학에 사용되는 주요 알고리즘 및 분류 기술을 학습합니다. SQL 또는 NOSQL 데이터베이스를 사용하고 빅 데이터 또는 머신 러닝의 전체 잠재력을 활용하고 통계 데이터를 분석하기 위해 R을 프로그램하고 DataWarehouses를 생성하고 KPI를 정의하며 제어 및 대시 보드를 사용하여 인텔리전스 비즈니스를 최대한 활용할 수 있습니다.

누가 해결 되었습니까?

이 데이터 과학 석사 학위. 데이터 분석의 전문화는 컴퓨터 과학 및 통계 프로파일의 기술 프로파일, 비즈니스 또는 마케팅의 기술 프로파일, 데이터 관리 및 분석에 어떤 기술, 도구 및 언어가 사용되는지, 모든 회사를 최대한 활용할 수있는 방법을 배우고 자합니다.