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학습에 적용되는 AI 기초에 대한 대학 마이크로 자격증 + 1학점

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방법 Online

지속 45 horas

크레딧 1 CR

언어 스페인 사람

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Plan de estudios

요약

인공지능(AI)은 교육 환경을 변화시키며 학습을 개인화하는 데 필수적인 도구가 되고 있습니다. 이 분야에서 숙련된 전문가에 대한 수요가 증가함에 따라 학습에 적용되는 AI의 기초 과정은 AI 기술의 가치가 점점 더 높아지고 있는 급성장하는 분야에 몰입할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 과정을 통해 교육에서 AI의 기본 개념과 적응형 학습 시스템에 대한 지식을 얻게 되며, 이를 통해 개인화 알고리즘을 적용하여 교육 경험을 향상시키는 방법을 이해할 수 있습니다. 학생 행동 패턴을 분석하는 능력은 각 학생의 잠재력을 극대화하려는 환경에서 매우 중요합니다. 이 과정에 참여하면 귀하의 전문적 시야가 넓어질 뿐만 아니라 끊임없이 변화하는 노동 시장에서 참고 자료로 자리매김하게 될 것입니다.

목표

Comprender los fundamentos de la IA aplicada al aprendizaje y identificar oportunidades de mejora en el proceso educativo personal

전문적인 기회

- Especialista en diseño de sistemas de aprendizaje adaptativo - Analista de datos en educación - Desarrollador de plataformas educativas inteligentes - Consultor en implementación de IA en instituciones educativas - Investigador en metodologías de aprendizaje personalizadas - Formador en herramientas de IA para docentes - Gestor de proyectos de innovación educativa - Responsable de evaluación de tecnologías educativas - Coordinador de programas de formación en IA aplicada a la educación

당신을 준비하기 위해

El curso Fundamentos de IA Aplicada al Aprendizaje te prepara para comprender y aplicar los conceptos básicos de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Aprenderás a identificar oportunidades de mejora en procesos de enseñanza mediante el uso de sistemas de aprendizaje adaptativo. Al finalizar, serás capaz de analizar patrones de comportamiento estudiantil y utilizar algoritmos de personalización, optimizando así la efectividad del aprendizaje. Te convertirás en un profesional más competente y actualizado en el uso de la IA en educación.

누구에게 전달됩니까?

El curso Fundamentos de IA Aplicada al Aprendizaje está diseñado para profesionales y titulados del ámbito educativo que deseen ampliar o actualizar sus conocimientos sobre inteligencia artificial. A través de este programa, los participantes comprenderán los conceptos básicos de la IA en educación y explorarán sistemas de aprendizaje adaptativo, identificando oportunidades para mejorar sus procesos educativos y personalizar la enseñanza de manera eficaz.