셀프 서비스 데이터 준비 과정. Excel, Talend 및 Trifacta

오늘날의 데이터 중심 세계에서는 방대한 데이터 세트에서 통찰력을 조작하고 추출하는 능력이 중요합니다. "셀프 서비스 데이터 준비. Excel, Talend 및 Trifacta"코스는 원시 데이터를 실행 가능한 지식으로 개선하는 것에 대한 포괄적 인 교육을 제공합니다. 참가자는 데이터 준비 과학에 몰입하고, 기초 데이터 작업에 Excel을 사용하는 법을 배우고,보다 복잡한 데이터 환경을 위해 설계된 Talend 및 Trifacta Wrangler를 통해 발전 할 것입니다. 이 교육은 데이터 세트를 분석하고 아트리케이션 머신 러닝 개념을 분석하고 수치 결과를 그래픽 프레젠테이션으로 변환하는 기술을 제공합니다. 코스 진행으로 Python의 강력한 기능에 의해 뒷받침되는 감독과 감독 학습 알고리즘을 모두 마스터하게됩니다. Thos는 Confidenze를 사용하여 데이터의 복잡성을 탐색하기를 간절히 바라고 있습니다.이 온라인 과정은 전문 분야에서 효과적인 분석 및 의사 결정을위한 방법입니다.

가장 많이 사용되는 감독 및 감독되지 않은 학습 알고리즘에 대해 읽어 보는 것은 Python을 사용하여 날짜 세트를 분석 하고이 기계 학습 및 딥 러닝 기술을 결론을 내리기 위해 Python을 사용하여 uble을 사용하여 감독 및 감독되지 않은 학습 알고리즘으로 작업하는 데 도움이됩니다.

"셀프 서비스 데이터 준비. Excel, Talend 및 Trifact"코스를 완료하면 데이터 분석의 세계에서 문을 열어줍니다. 데이터 준비 (단원 1), Excel (Unit 2), Talend Data Preparation (Unit 3) 및 Trifacta Wrangler (Unit 4), 데이터 분석가, 데이터 과학자 및 ETL 전문가와 같은 역할에 대한 주요 기술, 모든 조직의 비즈니스 인텔리전스 및 의사 결정을 조직에서 헝그리 클린 및 잘 구조화 된 데이터를 마스터합니다.

이 과정은 플랫폼에서 데이터 준비를 마스터하도록합니다. Excel의 분석 도구를 살펴보고 Talend의 데이터 통합 기능을 이용하고 Trifacta Wrangler로 데이터 세트를 조작하십시오. 치명적인 머신 러닝 기술을 파악하고 appy하며, 파이썬을 사용한 감독/감독 알고리즘으로 깊이 뛰어 들었습니다. 데이터를 분석하고, 그래프를 그리거나, 그래픽으로 제시하는 법을 배웁니다. 데이터 중심 의사 결정을위한 탄탄한 토대를 마련합니다.

데이터 중심 필드의 전문가를 위해 설계된이 과정은 효과적인 데이터 준비를 위해 Excel, Talend 및 Trifact를 활용하기를 간절히 바라고 있습니다. 최고의 감독 및 감독되지 않은 학습 알고리즘을 사용하고 데이터 세트를 탐색하며 통찰력있는 결론을 그래픽으로 그리기 및 제시하는 기술을 얻을 수 있습니다. 데이터 준비를 다루는 4 개의 포괄적 인 장치에서 기계 및 딥 러닝 기술로 뛰어 들어 고급 랭글 링을 다루십시오.