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PySpark를 사용한 SPARK SQL 코스

Institución Educativa

방법 온라인

지속 200 시간

언어 스페인 사람

260€

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Plan de estudios

요약

빅 데이터 시대에 Apache Spark와 같은 지배 도구는 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 관리하고 분석하는 데 중요해졌습니다. PySpark를 사용한이 Spark SQL 코스를 사용하면 데이터 프레임의 생성 및 조작에서 고급 역량, 대규모 데이터 세트에 대한 SQL 상담 실행 및 기계 학습 모델 개발에서 고급 역량을 획득 할 수 있습니다. 우리의 훈련은 실용적이고 이해할 수있는 접근 방식을 제공하도록 설계되었으며, 노동 시장의 현재 요구에 적합한 실제 사례와 연습을 제공합니다. PySpark와 함께 Spark SQL 전문가가 되려면이 과정 에서이 부문에서 강조하는 데 필요한 기술을 제공합니다.

목표

- 대량의 데이터를 관리하기 위해 데이터 및 RDD를 처리하는 법을 배웁니다. -PySpark를 사용하여 대형 데이터 세트에서 효율적인 SQL 쿼리를 실행하십시오. - Pyspark에서 복잡한 변환 및 고급 작업을 구현하십시오. - 파티션 및 캐싱을 통해 스파크에서 응용 프로그램의 성능을 최적화합니다. - Spark Mllib을 사용하여 기계 학습 모델을 개발하고 조정하십시오. - 다른 플랫폼의 스파크에서 개발 환경을 구성하십시오. - 스파크 스트리밍으로 실시간 처리 기술을 적용하십시오

전문가 출구

Pyspark와 함께 Spark SQL 과정이 끝나면 대규모 기술 및 신생 기업의 데이터 엔지니어링, 빅 데이터 개발, 데이터 과학 또는 솔루션 아키텍처 및 은행 및 소매와 같은 부문에서 일할 수 있습니다. 획득 한 기술은 귀하를 대규모 데이터 및 분산 처리 관리에 대해 교육을받은 전문가로 자리 매김 할 것입니다.

당신을 준비하기 위해

PySpark의 Spark SQL 코스를 사용하면 분산 애플리케이션을 개발하고 대규모 데이터 세트를 조작 및 분석하며 상담 최적화 및 기계 학습 모델을 실행할 수 있습니다. 또한 현재 노동 시장에서 효율성 및 확장 성, 고도로 요구되는 기술에 대한 접근 방식으로 다양한 환경에서 고성능 빅 데이터 솔루션을 구현할 수 있습니다.

누가 해결 되었습니까?

PySpark 의이 Spark SQL 코스는 데이터 분석 전문가, 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 과학 및 Apache Spark로 대규모 데이터 볼륨을 처리하는 데 관심이있는 사람을 대상으로합니다. 이전 경험이 있거나 처음부터 배우려면이 과정이 필요한 기술을 제공합니다.