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데이터 과학 및 인공 지능의 전문화

Institución Educativa

방법 온라인

지속 120 시간

언어 스페인 사람

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Plan de estudios

요약

인공 데이터 과학 및 인텔리전스의 전문화 덕분에 MongoDB, Python 및 R과 같은 도구 구현에 이르기까지 데이터 과학의 기초를 연구 할 것입니다. 데이터의 사전 처리, ETL, 통계적 추론 및 회귀 모델과 같은 기술 적용에서 고급 분석에 이르기까지. 또한, 클라우드 컴퓨팅 및 하모프와 같은 기술 통합에 대한 접근 방식이있어 참가자가 노동 시장에 대비 하고이 기술 부문의 과제에 직면하게되도록 보장합니다.

목표

- 데이터 과학자를위한 데이터 과학의 기초와 필수 도구를 이해하십시오. - 데이터 모델 및 기본 키를 포함한 관계형 데이터베이스 개념을 마스터하십시오. - NSOQL 데이터베이스를 탐색하여 중요성과 응용 프로그램을 이해하십시오. -NOSQL 데이터베이스의 세계에서 MongoDB를 핵심 도구로 심화하십시오. -MongoDB 및 Hadoop과의 통합에 중점을 둔 데이터 분석을위한 Python 기술을 습득하십시오. - 설명 및 예측 통계를 포함하여 빅 데이터의 특정 도구로 R을 사용하십시오. - ETL과 같은 기술을 적용하여 사전 처리, 처리 및 데이터 분석의 역량을 개발합니다.

전문가 출구

데이터 과학 및 인공 지능 분야의 전문화를 통해 참가자는 데이터 분석가, 데이터 엔지니어 또는 데이터 과학 컨설팅에서 역할을 수행 할 준비가되어 있습니다. 따라서이 교육은 기술 분야뿐만 아니라이 데이터를 처리 해야하는 다른 사람들도 기회를 열게됩니다.

당신을 준비하기 위해

인공 데이터 과학 및 인텔리전스의 전문화를 통해 데이터 과학 및 빅 데이터 프로젝트를 해결하고 견고한 데이터베이스 기술, 파이썬 및 R 프로그래밍, 통계 분석 및 고급 데이터 처리 기술을 제공 할 수 있습니다. 결국, 학생들은 비즈니스 분야에서 도전에 직면하여 실용적인 지식과 솔루션을 적용 할 수 있습니다.

누가 해결 되었습니까?

이러한 데이터 과학 및 인공 지능 분야의 전문화는 IT 전문가, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어 및 데이터 과학에 입장하려는 사람들을 대상으로합니다. 또한이 분야에서 기술을 넓히고 자하는 관련 분야의 학생과 졸업생에게도 적합합니다.