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딥 러닝이있는 우수한 자연어 가공 과정 (NLP)

Institución Educativa

방법 온라인

지속 300 시간

언어 스페인 사람

Q3,302.00

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요약

딥 러닝이있는이 자연어 가공 과정 (NLP)은 고급 딥 러닝 기술을 통해 자연 언어 처리 (PLN)를 사용하는 방법에 대한 완전한 비전을 제공합니다. 인공 지능, 기계 학습 및 딥 러닝의 기본 개념에서 Python의 모델의 실제 구현에 이르기까지 다룹니다. 또한 AI와 빅 데이터, 전문가 시스템, 클러스터링 및 분류 알고리즘, 신경망 및 딥 러닝 전략의 관계를 이해합니다. 또한 NLTK와 같은 서점과 AI 및 PLN 산업에서 실제 과제에 직면 할 수있는 Tensorflow 및 Keras와 같은 도구를 사용하여 챗봇의 개발 및 응용 프로그램을 수행하는 방법을 알게 될 것입니다.

목표

- 인공 지능의 기초와 진화를 이해하십시오. - 머신 러닝과 딥 러닝을 차별화합니다. - 클러스터링 및 분류 알고리즘을 구현합니다. - 권장 시스템을 개발하십시오. - 깊은 신경망을 구축하고 훈련시킵니다. - 파이썬에 PLN 기술을 적용하십시오. - 효과적인 챗봇을 개발하고 표시합니다.

전문가 출구

딥 러닝을 통해이 자연 언어 처리 과정 (NLP)을 완료 할 때 인공 지능 엔지니어링, 데이터 과학, 소프트웨어 개발, 추천 시스템 및 챗봇 개발 시스템의 역할을 선택할 준비가되어 있습니다. 무엇보다도 기술, 금융, 건강 및 통신 회사.

당신을 준비하기 위해

딥 러닝과 함께 NLP (Natural Language Processing Course)는 자연어 처리에 중점을 둔 다양한 영역에서 인공 지능 모델을 개발하고 적용 할 수 있도록 준비시킵니다. Tensorflow 및 Keras와 같은 고급 도구를 사용하여 신경 네트워크를 만들고 머신 러닝 알고리즘을 구현하는 법을 배웁니다. 또한 챗봇을 개발하고 PLN 기술을 적용하도록 훈련 받게됩니다.

누가 해결 되었습니까?

딥 러닝을 보유한이 자연 언어 처리 과정 (NLP)은 인공 지능 및 자연어 처리를 전문으로하고자하는 학생 및 컴퓨터 전문가, 엔지니어링 및 관련 분야를 위해 설계되었습니다. 또한 지식을 확장하려는 소프트웨어 개발자 및 데이터 과학자에게도 적합합니다.

공식 캐릭터

이 교육은 공식 규제 교육 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위)에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.