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인공 지능의 마스터

Institución Educativa
방법 온라인
지속 1800 시간
언어 스페인 사람
Q17,901.00
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Plan de estudios

요약

현재의 기술 파노라마에서 인공 지능은 전 세계 회사의 디지털 혁신의 기본 기둥으로 자리 매김했습니다. 인공 지능의 석사 학위는이 혁명의 일원이 될 수있는 기회를 제공하며,이 분야에서 끊임없는 성장을 이끌어내는 필수 기술을 제공합니다. 인공 비전, 자연어 처리 및 기계 학습과 같은 주요 영역에 대한 접근 방식 으로이 마스터는 클라우드 컴퓨팅에서 AI를 통합 할 때 발생하는 윤리적 및 기술적 문제에 직면 할 수 있도록 준비시킵니다. 또한인지 장치를 사용하여 프로젝트 관리 기술을 개발하고 새로운 비즈니스 라인을 탐색하여 노동 시장에서 고도로 요구되는 전문가로 자리 매김 할 것입니다. 급성장하는 분야에서 훈련 할 수있는 기회를 잡고 경쟁 환경에서 두드러집니다.

목표

- 인공 지능의 기초를 이해하십시오. - 인공 지능 모델을 효과적으로 이해하고 적용합니다. - AI 솔루션을 성공적으로 배포하는 데 필요한 사항을 이해하십시오. - 클라우드 인프라, 자체 개발 또는 클라우드 공급 업체를 통해 AI 프로젝트를 구현 및 배포합니다. - 기계 학습, 인공 비전 및 자연어 처리와 같은 AI의 초등학교 지점을 연구하십시오. - 산업별 새로운 요구를 감지하고 AI 사용을 통해 솔루션을 제공하십시오. - IT (기술 정보 또는 정보 기술) 모델을 재창조하십시오. - 기계 학습, 인공 비전 또는 자연어 처리와 같은 AI 기술을 사용하여 문제를 해결하십시오. - 인공 지능 프로젝트를 계획하십시오. - 인공 지능 프로젝트의 범위를 추정하십시오. - AI와 관련된 윤리적 문제에 대한 결정을 내립니다.

전문가 출구

- 인공 지능의 기초를 이해하십시오. - 인공 지능 모델을 효과적으로 이해하고 적용합니다. - AI 솔루션을 성공적으로 배포하는 데 필요한 사항을 이해하십시오. - 클라우드 인프라, 자체 개발 또는 클라우드 공급 업체를 통해 AI 프로젝트를 구현 및 배포합니다. - 기계 학습, 인공 비전 및 자연어 처리와 같은 AI의 초등학교 지점을 연구하십시오. - 산업별 새로운 요구를 감지하고 AI 사용을 통해 솔루션을 제공하십시오. - IT (기술 정보 또는 정보 기술) 모델을 재창조하십시오. - 기계 학습, 인공 비전 또는 자연어 처리와 같은 AI 기술을 사용하여 문제를 해결하십시오. - 인공 지능 프로젝트를 계획하십시오. - 인공 지능 프로젝트의 범위를 추정하십시오. - AI와 관련된 윤리적 문제에 대한 결정을 내립니다.

당신을 준비하기 위해

현재의 기술 파노라마에서 인공 지능은 전 세계 회사의 디지털 혁신의 기본 기둥으로 자리 매김했습니다. 인공 지능의 석사 학위는이 ​​혁명의 일원이 될 수있는 기회를 제공하며,이 분야에서 끊임없는 성장을 이끌어내는 필수 기술을 제공합니다. 인공 비전, 자연어 처리 및 기계 학습과 같은 주요 영역에 대한 접근 방식 으로이 마스터는 클라우드 컴퓨팅에서 AI를 통합 할 때 발생하는 윤리적 및 기술적 문제에 직면 할 수 있도록 준비시킵니다. 또한인지 장치를 사용하여 프로젝트 관리 기술을 개발하고 새로운 비즈니스 라인을 탐색하여 노동 시장에서 고도로 요구되는 전문가로 자리 매김 할 것입니다. 급성장하는 분야에서 훈련 할 수있는 기회를 잡고 경쟁 환경에서 두드러집니다.

누가 해결 되었습니까?

현재의 기술 파노라마에서 인공 지능은 전 세계 회사의 디지털 혁신의 기본 기둥으로 자리 매김했습니다. 인공 지능의 석사 학위는이 ​​혁명의 일원이 될 수있는 기회를 제공하며,이 분야에서 끊임없는 성장을 이끌어내는 필수 기술을 제공합니다. 인공 비전, 자연어 처리 및 기계 학습과 같은 주요 영역에 대한 접근 방식 으로이 마스터는 클라우드 컴퓨팅에서 AI를 통합 할 때 발생하는 윤리적 및 기술적 문제에 직면 할 수 있도록 준비시킵니다. 또한인지 장치를 사용하여 프로젝트 관리 기술을 개발하고 새로운 비즈니스 라인을 탐색하여 노동 시장에서 고도로 요구되는 전문가로 자리 매김 할 것입니다. 급성장하는 분야에서 훈련 할 수있는 기회를 잡고 경쟁 환경에서 두드러집니다.

방법론

우리의 방법론은 맞춤형 학습을 위해 기술, 교육학 및 공감을 결합합니다.

당신은 리듬을 표시하고, 길을 결정하고 인공 지능이 당신과 함께 의미와 목적으로 더 잘 배우도록 동반합니다.

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