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데이터 분석을위한 응용 수학 과정 및 통계

Institución Educativa

방법 온라인

지속 200 시간

언어 스페인 사람

L 11,302.00

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Plan de estudios

요약

점점 더 많은 데이터 지향적 인 환경에서 통찰력있는 분석은 기본이됩니다. "데이터 분석에 대한 적용된 수학 및 통계 (R)"과정은 기본 개념에서 고급 모델링 기술에 이르기까지 분석 역량을 강화하도록 설계되었습니다. 기본 통계, 회귀 및 분류 모델을 다루는 구조와 대기업 및 임시 시리즈의 특수 연구를 통해 참가자는 패턴을 풀고 트렌드를 예측하며 정보에 입각 한 결정을 내리는 방법을 지배합니다. 통계 분석에서 강력한 도구 인 R을 사용함으로써 학생들은 다양한 시나리오에 대한 관련 관행에 익숙해지며 다양한 부문에서 매우 가치있는 강력한 분석적 관점을 얻습니다. 이 온라인 과정은 자신감과 정밀도로 데이터를 해석하고 조작하려는 사람들에게 중요한 단계입니다.

목표

- 데이터 분석을위한 통계 기술을 획득하십시오. - 분석 분석 및 데이터 그래프에 R 언어를 사용하십시오. - 수치 변수의 선형 예측 모델을 준비하고 평가합니다. - 범주 형 변수의 분류 모델을 개발하고 평가합니다. - 주요 구성 요소의 분석을 통해 많은 양의 데이터의 차원을 줄입니다. - 대기업 데이터에서 그룹을 분류하고 찾으십시오. - 임시 시리즈의 소프트, 분해 및 예측 방법을 연구하십시오.

전문가 출구

"데이터 분석을위한 적용된 수학 및 통계 (R)"의 과정은 통계, 데이터 과학자 및 연구 분석가와 같은 경력에 대한 문을 열어줍니다. 대기업 및 임시 시리즈 분석과 함께 견고한 통계 기반, 회귀 및 분류 모델은 금융, 건강 및 기술과 같은 부문, 데이터를 전략적 결정으로 전환 할 수 있도록 준비시킵니다.

당신을 준비하기 위해

"데이터 분석을위한 적용된 수학 및 통계 (R)"기본 통계 및 수학적 도구를 처리하기 위해 전송, R을 통한 데이터의 분석 및 표시에 중점을 둡니다. 회귀 모델, 분류 기술, 대기업 분석 및 임시 시리즈를 심화시켜 대규모 정보의 정보를 해석하고 예측 모델을 개발할 수 있습니다. 다양한 데이터 컨텍스트에서 관련 결론을 도출하고 필수 분석 방법을 적용하는 법을 배웁니다.

누가 해결 되었습니까?

분석 기술을 기반으로하는 사람들을 대상으로 한이 과정은 데이터 분석 및 시각화를위한 통계 기술과 R R 도메인을 제공합니다. 회귀, 분류, 대기업 분석 및 임시 시리즈에 대해 배우고 모델의 평가를 완성하고 대량 정보의 해석을 완성합니다. 데이터 기반 결정을 내릴 수있는 견고한 기반을 개발하려는 사람들에게 이상적입니다.