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인공 지능 및 빅 데이터에 대한 영구 교육 석사 + 60 ECTS 크레딧

Institución Educativa

방법 온라인

지속 1500 시간

크레딧 60 ects

언어 스페인 사람

L 70,552.00

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Plan de estudios

요약

분석을 위해 큰 이질적인 양의 데이터 수집 과정에 큰 날짜가 있습니다 (때로는 실시간). 이 데이터 세트는 너무 크고 복잡하여 기존 처리 매체가 효과가 없습니다. 따라서이 모든 양의 데이터를 관리하고 처리 할 수있는 새로운 양식 및 컴퓨터 응용 프로그램을 개발해야합니다. 빅 데이터는 이러한 과제에 대응하기 위해 태어 났으며 특히 데이터 분석을 통해 더 많은 고객을 유치하고 손실을 피하고 운영 프로세스를 개선하지 못하게 할 수 있습니다.

목표

마스터의 글로벌 목표는 학생이 새로운 기술 프로파일을 개발할 수 있다는 것입니다. 또한 우리가 살고있는이 변화하는 세상에서 필요한 소프트웨어 프로젝트의 관리 및 개발을위한 기술을 습득합니다. 이 글로벌 목표는 다음과 같은 부분 목표를 통해 달성됩니다 .- 현재 수요에 대응할 수있는 지능형 시스템을 이해합니다. - 빅 데이터와 인공 지능의 아키텍처를 알고 설계하십시오. - 아이디어 및 프로젝트 관리 AI의 방법론을 개발하십시오. - 인공 지능 솔루션을 실행 가능한 프로젝트로 변환하는 요소를 식별하십시오.

전문가 출구

당신을 준비하기 위해

빅 데이터 및 인공 지능의 마스터에서 우리는 빅 데이터와 인공 지능의 기술을 이해할 수있을 것입니다. 현실 세계에 적용되는 인공 지능에는 특별한 비전이 필요합니다. 이 과정에서는 기술을 이해하고 IA 프로젝트 관리의 고급 모델을 적용하는 법을 배웁니다.

누가 해결 되었습니까?

이 마스터는 대학 학위를 마치고 AI 및 빅 데이터를 전문으로하고 싶어하는 모든 학생들과 데이터의 개발, 처리 및 관리 및 프로젝트 생성의 기술 영역 내에있는 전문 프로파일을 다루고 있습니다.

공식 캐릭터

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.