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데이터 분석 디플로마

Institución Educativa

방법 온라인

지속 150 시간

언어 스페인 사람

Rs. 42,100.00

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Plan de estudios

요약

데이터 분석 의이 디플로마 덕분에 빅 데이터에서 찾은 현재 환경의 기본 분야 중 하나를 이해하게됩니다. 주요 개념을 소개 한 다음 데이터 분석 및 처리에 필요한 도구와 기술에 대한 소개를 시작합니다. 관계형 데이터베이스 및 NOSQL에서 데이터 분석을위한 프로그래밍 언어로 Python 및 R의 사용에 이르기까지 전처리, 추론, 통계 및 결과 프리젠 테이션과 같은 주제가 해결됩니다. 이 과정이 끝나면 참가자들은 데이터 분석의 과제에 직면하고 필요한 기술을 적용 할 준비가되어 있습니다. 또한, 당신은 현장에서 전문가 팀이 있습니다.

목표

• 데이터 과학 및 데이터 분석의 주요 기초 및 개념을 이해합니다. • 관계형 데이터베이스가있는 Belshing 및 상담에 SQL 언어를 사용하는 법을 배웁니다. • NSQL 데이터베이스를 탐색하고 관계형 데이터베이스의 장점과 차이점을 이해하십시오. • NOSQL 데이터베이스 시스템으로서 MongoDB의 사용을 지배하십시오. • Python을 사용하여 데이터 분석 기술을 획득합니다. • R을 설명 및 예측 통계를 포함하여 데이터 분석 도구로 사용하십시오. • 사전 처리 기술, 통계적 추론, 회귀 모델을 배우십시오.

전문가 출구

데이터 분석 에서이 졸업장의 전문적인 출력은 컴퓨터 기술을 제공하는 것 외에도 데이터 분석가, 비즈니스 인텔리전스 전문가, 데이터 컨설턴트 또는 마케팅 분석가로 플레이 할 수 있습니다. 또한 금융, 건강, 전자 상거래와 같은 다른 부문에서 일하거나 과학 연구에 적용 할 수 있습니다.

당신을 준비하기 위해

데이터 분석 의이 졸업장을 사용하면 빅 데이터 환경에서 데이터 분석 및 처리 기술을 효과적으로 적용 할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스 및 NOSQL을 사용하고 다른 SQL 쿼리를 만들고, MongoDB와 함께 작업하고, 다른 데이터 처리 기술을 적용 할뿐만 아니라 Python 및 R을 사용하는 법을 배웁니다. 결국 데이터 분석의 과제에 직면 할 준비가되어 있습니다.

누가 해결 되었습니까?

이 데이터 분석 디플로마는 데이터 분석 및 데이터 과학에 대한 지식을 습득하는 데 관심이있는 전문가와 학생들을 위해 설계되었습니다. 특히 데이터 분석가, 비즈니스 인텔리전스, 마케팅 전문가 및이 분야에서 경력을 시작하려는 사람과 관련이 있습니다.