데이터 마이닝, 머신 러닝 및 딥 러닝 과정
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요약
기술의 최전선에서 "데이터 마이닝, 머신 러닝 및 딥 러닝"과정은 참가자에게 Python을 사용하여 감독되지 않은 머신 러닝 알고리즘을 모두 활용합니다. 학생들은 중요한 주제를 네 가지 단위로 세분화하면서 감독 된 학습, 데이터의 해독 패턴 및 관계를 탐구하고, 감독되지 않은 학습을 탐구하여 데이터 세트 내에서 숨겨진 구조를 밝혀냅니다. 마지막 단원은 딥 러닝을 통해 기술을 높이고 분석 능력과 의미있는 결론을 확대합니다. 이 과정은 전문 지식으로 데이터를 처리하고 기계 학습의 깊이로 뛰어 들기를 원하는 중추적 인 링크 구분입니다.
목표
전문가 출구
당신을 준비하기 위해
이 과정은 파이썬을 사용하여 데이터 세트를 처리하고 분석하는 감독 및 감독 학습 알고리즘을 탐색하고 적용 할 수 있도록 준비합니다. 감독 학습부터 고급 딥 러닝 기술에 이르기까지 데이터를 해석하고 릴리스 결론을 추출하는 기술을 습득합니다.
누가 해결 되었습니까?
이 과정은 IT 전문가, 데이터 분석가 및 기술 열정을위한 것입니다. 실질적인 초점으로, 참가자들은 감독 학습의 기초에서 딥 러닝에서 고급 기술에 이르기까지 모든 것을 다루는 파이썬을 사용하여 데이터 세트를 분석하고 결론을 도출하는 법을 배웁니다. 데이터 마이닝 및 머신 러닝에서 분석 및 기술 능력을 강화하려는 Thos에 이상적입니다.
우리의 방법론은 맞춤형 학습을 위해 기술, 교육학 및 공감을 결합합니다.
당신은 리듬을 표시하고, 길을 결정하고 인공 지능이 당신과 함께 의미와 목적으로 더 잘 배우도록 동반합니다.
개인화 된 학습을 실현했습니다
당신의 스타일, 관심 및 수준은 경로를 정의합니다. 당신은 출발점입니다.
구성주의
탐색, 경험 및 적용. 학습은 암기하지 않고 이해를 의미합니다.
당신을 지시하지 않고 당신을 동반하는 사람
인공 지능 보조자 인 Phia는 자율성을 제한하지 않고 당신을 안내합니다.
압력없이 평가
연속적이고 적응적인 피드백. 학습은 과정이 아니기 때문에 그림이 아닙니다.
Certificación
구조화에 의해 발행되고 종료 된 학위
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수많은 가족 장학금 : 3 명 이상의 자녀가있는 가족을 위해.
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장애 장학금 : 장애가있는 사람들의 경우 ≥33%.
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