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데이터 과학 졸업장

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방법 온라인

지속 130 시간

언어 스페인 사람

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Plan de estudios

요약

데이터 과학 분야 의이 디플로마 덕분에 데이터 과학의 기초에서 핵심 도구의 실제 적용에 이르기까지 깊은 지식을 갖게됩니다. Python 및 R의 데이터 분석과 함께 관계형 데이터베이스 및 NOSQL에 대한 접근 방식은 균형 잡힌 비전을 제공합니다. MongoDB 포함 및 Python 및 R과 같은 프로그래밍 언어 사용은 실제 적용 가능성을 강화합니다. 또한 ETL (추출, 변환 및 부하) 및 가설 테스트에 중점을 둔 사전 생산 및 데이터 처리의 치료는 데이터 과학 프로젝트의 도전에 충분히 준비 할 것입니다. 또한, 당신은 현장에서 전문적인 교육 팀을 갖게 될 것입니다.

목표

- 데이터 과학 및 필수 도구의 기초를 이해하십시오. - 관계형 데이터베이스를 심화시키고 모델, 키 및 인덱스를 해결합니다. - NSOQL 데이터베이스를 탐색하고 관계와 비교하고 캡 정리를 적용하십시오. - 설치에서 고급 상담에 이르기까지 MongoDB로 실용적인 기술을 습득하십시오. - 데이터 분석에 Python을 적용하고 MongoDB 및 Hadoop와의 통합을 이해하십시오. - 예측 데이터 및 통계를 탐색하여 빅 데이터의 도구로 R을 지배하십시오. - ETL 및 가설 테스트를 포함한 데이터 처리 및 데이터 처리 기술을 동화시킵니다.

전문가 출구

데이터 과학 분야 의이 디플로마를 통해 데이터 과학자, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터베이스 개발자 등으로 역할을 선택할 수 있습니다. 회사는 대규모 데이터 세트를 관리하고 이들 회사 내에서 전략적 의사 결정을위한 중요한 정보로 번역 할 수있는 전문가를 찾고 있습니다.

당신을 준비하기 위해

데이터 과학 분야 의이 디플로마는 데이터 과학 분야에서 강조 표시를 준비하여 관계형 데이터베이스 및 NOSQL의 관계, Python 및 R을 통한 데이터 분석 및 ETL을 사용한 고급 처리 및 사전 생산 기술을 제공합니다. 결국, 당신은 장비를 갖추게 될 것이며 당신은 당신의 경력에서 발생하는 데이터 과학의 도전에 직면하게 될 것입니다.

누가 해결 되었습니까?

이 데이터 과학 디플로마는 IT 학생 및 전문가, 개발자, 데이터 분석가 및 데이터 과학 분야에 관심이있는 사람을 위해 설계되었습니다. 사전 지식이 필요하지 않으므로 초보자가 이용할 수 있지만 기술을 향상시키려는 사람들에게도 가치가 있습니다.