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데이터 분석 디플로마

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방법 온라인

지속 130 시간

언어 스페인 사람

¥53,900

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Plan de estudios

요약

데이터 분석은 모든 부문에서 기본 기둥이되어 정보에 입각 한 전략적 의사 결정을 촉진했습니다. 생성 된 데이터 양의 기하 급수적 인 성장으로 인해 회사와 조직은 데이터 과학 및 고급 분석 기술에 훈련 된 전문가를 요구합니다. 데이터 분석에서 효과적인 결과 제시에 이르기까지 데이터 분석은 혁신, 운영 효율성 및 경쟁 우위를 촉진하는 귀중한 지식을 추출 할 수 있습니다. 이 데이터 분석 디플로마는 필요한 도구, 기술 및 방법론에 대한 포괄적 인 교육을 제공 하여이 분야의 전문가가됩니다.

목표

- 데이터 과학의 기본 원칙과 응용 프로그램을 이해하십시오. -MongoDB에 중점을 둔 관계형 데이터베이스 및 NOSQL 사용을 지배하십시오. - 데이터 분석 및 Hadoop과 같은 기술과의 통합을 위해 Python 및 R의 기술을 개발하십시오. - 효과적인 분석을 위해 사전 처리 및 데이터 처리 기술을 배우십시오. - 회귀 모델 및 가설 테스트를 포함한 통계 방법을 적용하십시오. - 그래프 이론 및 소셜 네트워크 분석을 사용하여 데이터의 복잡한 관계를 이해합니다. - 분석 인텔리전스 및 의사 결정에 대한 접근 방식으로 결과를 명확하고 효과적으로 제시합니다.

전문가 출구

데이터 분석 의이 디플로마 덕분에 데이터 분석 분야에서 광범위한 역할을 준비하고 준비됩니다. 데이터 과학, 데이터 분석, 데이터 엔지니어링, 비즈니스 분석 컨설팅, 비즈니스 인텔리전스 분석, 데이터 및 관리 역할에 중점을 둔 소프트웨어 개발과 같은 영역에서 작업 할 수 있습니다.

당신을 준비하기 위해

이 데이터 분석 디플로마를 통해 복잡하고 동적 환경에서 데이터 분석의 문제를 해결할 수 있습니다. 기본 개념을 배우고 관계형 데이터베이스 및 NOSQL, Python, R 및 고급 통계 기술과 같은 도구가 훌륭한 데이터 세트를 처리하고 중요한 정보를 추출 할 수 있습니다. 또한 그 결과를 명확하고 설득력있게 전달하는 법을 배웁니다.

누가 해결 되었습니까?

이 데이터 분석 졸업장은 데이터 분석 기술을 개발하려는 전문가와 학생들을 위해 설계되었습니다. 과학, 기술, 공학, 비즈니스, 금융, 건강, 마케팅 및 데이터를 효과적으로 작업 할 수있는 능력이 필요한 다른 분야와 같은 분야의 전문가에게 적합합니다.