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데이터 분석 전문화

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방법 온라인

지속 120 시간

언어 스페인 사람

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Plan de estudios

요약

이러한 데이터 분석 전문화 덕분에 데이터 과학을 공부할 것입니다. 이는 빅 데이터의 증가로 인해 매우 요구되는 징계입니다. SQL 및 MongoDB와 같은 NOSQL과 같은 기술을 작업 할 데이터베이스 관리를 심층적으로 연구합니다. 또한,이 데이터의 분석 및 처리는 Python과 데이터 분석에 중점을 둔 서점을 통해 작동합니다. 통계에 널리 사용되는 또 다른 언어는 Python과 유사한 기능에 대해 R입니다. 일반적으로 데이터를 분석하고 이용한 다음 정보를 전략적으로 사용하는 데 필요한 도구가 있습니다. 또한, 당신은 현장에서 전문화 된 자격을 갖춘 교육 팀을 갖게 될 것입니다.

목표

- 데이터 과학의 중요성을 이해하고 귀하의 역할에 대한 명확한 이해를 제공하십시오. - 관계형 데이터베이스 관리 기술, NOSQL 및 MongoDB와 같은 새로운 기술을 얻으십시오. - 데이터 분석 도구로서 프로그래밍 언어뿐만 아니라 Python의 고급 경쟁을 개발하십시오. -R을 빅 데이터 분석을위한 특수 도구로 탐색하십시오. - 사전 프로세싱 및 데이터 처리, 획득, 청소 및 통계적 추론과 같은 작업 해결. - 비즈니스 인텔리전스 및 그래프 이론과 같은 분석 기술을 심화시킵니다.

전문가 출구

이러한 데이터 분석 전문화를 통해 데이터 분석, 데이터 과학, 데이터 엔지니어링, BI 컨설팅 및 데이터베이스 개발과 같은 분야의 역할에 대한 교육 및 교육을 받게됩니다. 데이터 기반 의사 결정이 회사에 필수적인 금융, 건강, 마케팅 등과 같은 많은 부문에서 기회가 열립니다.

당신을 준비하기 위해

이러한 데이터 분석 전문화를 통해 SQL 및 NOSQL 관계형 데이터베이스를 관리 할 수있을뿐만 아니라 데이터 과학의 기초를 이해할 수 있습니다. 또한 Python 및 R을 사용한 프로그래밍을 연구하지만 선형 회귀 및 예측 모델을 포함한 데이터 분석 및 통계 분석에 중점을 둡니다. 또한이 모든 분석을 그래픽으로 외계하는 법을 배웁니다.

누가 해결 되었습니까?

이 데이터 분석 전문화는 IT 전문가, 데이터 분석, 개발 및 데이터 과학 기술을 활용하는 데 관심이있는 사람을 위해 설계되었습니다. 또한 데이터 분석 및 관리 분야의 경력에 자신을 지향하려는 학생과 졸업생에게도 적합합니다.