양자 컴퓨팅 및 인공 지능에 대한 영구 교육 마스터 + 60 ECTS 크레딧

이 양자 컴퓨팅 및 인공 지능의 마스터를 통해 양자 컴퓨팅이 전통적인 컴퓨터 과학에 관한 진화를 포함하는 컴퓨터 과학의 지점으로서 기업, 기술 및 과학 분야에 분류되었다는 것을 알게 될 것입니다. 이 이론을 통해 수퍼링은 스토리지 용량이 높고보다 효율적인 알고리즘을 만들 수있는 가능성으로 개발 될 수 있습니다. 인공 지능과 연결된 양자 컴퓨팅은 지금까지 알려진 컴퓨터 과학의 한계를 극복하는 것입니다. 그러므로, 현재 요구되고 앞으로 더 많은 것이 중요하지 않으며, 전문가들이 양자 컴퓨팅 및 인공 지능의 마스터를 전문으로하여 최고 성능을 얻는 것이 이상적이지는 않습니다.

- 양자 컴퓨팅 및 MATLAB과 같은 수치 컴퓨터 시스템을 사용하여보다 효율적인 알고리즘을 만드는 법을 배웁니다. - 기술, 의학, 운송, 에너지 또는 전기 분야에서 양자 물리학의 다양한 응용을 연구하십시오. - 기계에 대한 알고리즘을 개발하기 위해 빅 데이터와 인공 지능 사이의 연결을 알고 있습니다. - 텐서 플로우를 관리하여 자동 학습 및 파이썬 프로그래밍 언어를 생성하여 응용 프로그램을 개발하십시오. - Facebook 메신저를 위해 Chatterbot 및 Python 또는 ChatFuel을 사용하여 챗봇을 개발하십시오.

양자 컴퓨팅 및 인공 지능 분야의 석사 학위를받은 후, 그는 금융을위한 알고리즘 개발자 또는 연구원으로서의 직책을 점유하여 인공 지능, 화학, 최적화, 산업에 적용되는 인공 지능, 데이터 분석, 마케팅 또는 연구에 적용하여 석사 학위의 다목적 특성을 증명할 수 있습니다.

양자 컴퓨팅 및 인공 지능의 석사 학위를 통해 Matlab, Tensorflow, Python 또는 Chatterbot과 같은 하나 또는 다른 영역의 도구를 마스터 할 수 있습니다. 이런 식으로,이 새로운 컴퓨터 과학을 만드는이 새로운 방법은 다양한 응용 분야에 기여하고 회사를 인공 지능의 다른 수준으로 끌어 올릴 가능성을 활용할 수 있습니다.

양자 컴퓨팅 및 인공 지능의 마스터는 주로 통계, 수학, 컴퓨터 과학 또는 통신에서 형성된 것들로 향합니다. 그러나 수많은 인공 지능 적용은 또한 경제 또는 경영학과 같은 다른 프로파일에 적합합니다.

이 교육은 공식 규제 교육 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위)에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.