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직업 위험 예방에 적용되는 AI의 대학 미세한 + 1 신용 ECTS

Institución Educativa

방법 온라인

지속 25 시간

크레딧 1 CR

언어 스페인 사람

¥5,200

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요약

인공 지능은 예측 위험 분석을 통해 사고를 예측하고 완화 할 수있게되므로 안전에 기여하는 패턴을 식별하기 때문에 산업 위험 예방에 적용되는 AI에 대한 이러한 훈련 조치는 근본적입니다. 또한 관리 프로세스를 최적화하고 사고와 관련된 비용을 줄이며 안전하고 효율적인 작업 환경을 장려합니다. 이러한 기술을 습득하면 고급 기술을 노동 보안 관리에 통합함으로써 경쟁 우위를 제공하며, 이는 노동 보안 관리에 점점 더 요구되는 시장에서 직원의 혁신과 보호를 우선시하는 시장에서 점점 더 요구되고 있습니다. AI의 구현은 위험 식별의 정밀도를 향상시킬뿐만 아니라 정보와 신속한 의사 결정을 촉진합니다.

목표

- 고급 인공 지능 기술을 통해 직업 위험을 식별하십시오. - 노동 환경의 지속적인 모니터링을 위해 AI를 적용하고 위험을 최소화하십시오. - 안전 데이터를 분석하여 직업 사고를 예측하고 방지합니다. - 회사의 보안 문화를 향상시키는 AI 전략을 개발하십시오. - 근로자 보호를 최적화하는 AI 기술을 평가하십시오. - 안전하고 효율적인 작업 환경을 홍보하는 AI 솔루션 구현

전문가 출구

- 위험 예방을위한 AI 시스템의 이식 컨설턴트. -노동 안보 데이터의 알리스트. -사고 감소를위한 AI 기술의 전문가. -산업 환경의 보안 프로젝트. -AI와의 사전 보안 문화 관리 고문. -위험 모니터링을위한 지능형 솔루션의 개발자.

당신을 준비하기 위해

직업 위험 예방에 적용되는 AI의 형성 조치를 완료 할 때, 당신은 지능형 도구를 통해 직업적 위험을 식별하고 모니터링 할 준비를 할 것입니다. 인공 지능 기술을 적용하여 사고를 줄이고 작업 환경에서 안전을 향상시킬 수 있습니다. 또한 AI를 일일 위험 관리에 통합하여 사전 보안 문화를 홍보 할 수 있습니다.

누가 해결 되었습니까?

직업 위험 예방에 적용되는 형성 조치는 지식을 업데이트하려는 노동 보안 분야의 전문가 및 졸업생을 위해 설계되었으며, 식별 및 지능적 위험 모니터링과 같은 프로세스에서 혁신하고자하는 사람들에게 이상적인 사람들에게 이상적이며, 사고를 줄이고 보안 문화를 촉진합니다.