딥 러닝이있는 우수한 자연어 가공 과정 (NLP)




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요약
딥 러닝이있는이 자연어 가공 과정 (NLP)은 고급 딥 러닝 기술을 통해 자연 언어 처리 (PLN)를 사용하는 방법에 대한 완전한 비전을 제공합니다. 인공 지능, 기계 학습 및 딥 러닝의 기본 개념에서 Python의 모델의 실제 구현에 이르기까지 다룹니다. 또한 AI와 빅 데이터, 전문가 시스템, 클러스터링 및 분류 알고리즘, 신경망 및 딥 러닝 전략의 관계를 이해합니다. 또한 NLTK와 같은 서점과 AI 및 PLN 산업에서 실제 과제에 직면 할 수있는 Tensorflow 및 Keras와 같은 도구를 사용하여 챗봇의 개발 및 응용 프로그램을 수행하는 방법을 알게 될 것입니다.
목표
전문가 출구
당신을 준비하기 위해
딥 러닝과 함께 NLP (Natural Language Processing Course)는 자연어 처리에 중점을 둔 다양한 영역에서 인공 지능 모델을 개발하고 적용 할 수 있도록 준비시킵니다. Tensorflow 및 Keras와 같은 고급 도구를 사용하여 신경 네트워크를 만들고 머신 러닝 알고리즘을 구현하는 법을 배웁니다. 또한 챗봇을 개발하고 PLN 기술을 적용하도록 훈련 받게됩니다.
누가 해결 되었습니까?
딥 러닝을 보유한이 자연 언어 처리 과정 (NLP)은 인공 지능 및 자연어 처리를 전문으로하고자하는 학생 및 컴퓨터 전문가, 엔지니어링 및 관련 분야를 위해 설계되었습니다. 또한 지식을 확장하려는 소프트웨어 개발자 및 데이터 과학자에게도 적합합니다.
공식 캐릭터
이 교육은 공식 규제 교육 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위)에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.

우리의 방법론은 맞춤형 학습을 위해 기술, 교육학 및 공감을 결합합니다.
당신은 리듬을 표시하고, 길을 결정하고 인공 지능이 당신과 함께 의미와 목적으로 더 잘 배우도록 동반합니다.

개인화 된 학습을 실현했습니다
당신의 스타일, 관심 및 수준은 경로를 정의합니다. 당신은 출발점입니다.

구성주의
탐색, 경험 및 적용. 학습은 암기하지 않고 이해를 의미합니다.

당신을 지시하지 않고 당신을 동반하는 사람
인공 지능 보조자 인 Phia는 자율성을 제한하지 않고 당신을 안내합니다.

압력없이 평가
연속적이고 적응적인 피드백. 학습은 과정이 아니기 때문에 그림이 아닙니다.
Certificación

Educa Open에서 발행 한 학위, 다양한 기술 분야에서 교육 분야의 전문 센터

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Eduahub에서 우리는 모든 사람이 교육을 이용할 수 있어야한다고 생각합니다. 따라서 우리는 실용적이고 현재 및 품질 교육에 대한 접근성을 촉진하여 경제적 장벽을 제거하는 장학금 계획을 제공합니다.
-25%
동문 장학금 : 에두아우브의 전 학생들을위한.
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실업 장학금 : 실업자 인 경우.
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수많은 가족 장학금 : 3 명 이상의 자녀가있는 가족을 위해.
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장애 장학금 : 장애가있는 사람들의 경우 ≥33%.
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Emprende Scholarship : 귀하의 활동을 인정하는 자립자.
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모바일, 태블릿 또는 PC에서 24/7을 사용할 수 있습니다. 당신은 언제, 어떻게 훈련 할 것인지 결정합니다.

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