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데이터 과학 분야의 SQL 및 NoSQL 데이터베이스에 대한 대학 마이크로 자격 증명 + 1학점

Institución Educativa

방법 Online

지속 45 horas

크레딧 1 CR

언어 스페인 사람

C$1,262.00

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요약

데이터 과학 교육의 SQL 및 NoSQL 데이터베이스는 취업 시장에서 점점 더 수요가 높아지고 있는 기술인 데이터 관리 및 분석의 매혹적인 세계로 들어갈 수 있는 기회를 제공합니다. 빅 데이터와 머신 러닝의 중요성이 커짐에 따라 SQL과 NoSQL을 모두 마스터하면 데이터에 숨겨진 보물을 탐색하고 발견하여 정확하고 효율적인 예측 모델 개발을 촉진할 수 있습니다. SQL의 조직화된 구조를 탐색하고 문서, 그래프 및 열 전반에 걸쳐 NoSQL의 유연성을 탐색하는 방법을 배우게 됩니다. 이 교육을 통해 데이터 과학의 과제에 직면할 수 있도록 준비하는 최신 자료에 액세스하여 자신의 속도에 맞춰 학습할 수 있는 유연성을 얻을 수 있습니다.

목표

- Comprender las diferencias clave entre SQL y NoSQL para elegir la mejor opción según el caso de uso. - Explorar cómo las bases de datos relacionales estructuran datos mediante tablas y relaciones. - Conocer el funcionamiento de bases de datos NoSQL en documentos, grafos y columnas. - Aplicar técnicas de Data Science utilizando bases de datos SQL y NoSQL para análisis efectivos. - Aprender a integrar datos de distintas fuentes para enriquecer tus modelos de Machine Learning.

전문적인 기회

- Analista de datos en empresas tecnológicas - Especialista en bases de datos SQL y NoSQL - Ingeniero de datos para proyectos de ciencia de datos - Consultor en gestión de datos empresariales - Desarrollador de soluciones de almacenamiento de datos - Administrador de bases de datos en sectores financieros y de salud - Arquitecto de datos en startups innovadoras

당신을 준비하기 위해

Al finalizar la formación Bases de datos SQL y NoSQL en Data Science, tendrás la preparación para elegir y combinar eficazmente entre bases de datos relacionales y no relacionales, potenciando tus habilidades analíticas. Podrás navegar por el mundo de SQL, gestionando tablas y relaciones, mientras exploras la flexibilidad de NoSQL con documentos y grafos. Además, aprenderás a alimentar modelos de Machine Learning, descubriendo información.

누구에게 전달됩니까?

La acción formativa Bases de datos SQL y NoSQL en Data Science está diseñada para profesionales y titulados/as en el sector de la ciencia de datos que buscan ampliar sus conocimientos sobre bases de datos SQL y NoSQL. Aprenderás a navegar por tablas y relaciones con SQL y explorar documentos, grafos y columnas con NoSQL.