Tensorflow JS 코스

Tensorflow는 자동 학습을 지향하는 오픈 소스 라이브러리입니다. 즉, 자동 학습 모델을 개발하고 훈련시킬 수 있습니다. Google이 개발 한이 라이브러리는 다양한 라이브러리를 보유하고 있으며 JavaScript의 중 하나입니다. 이 라이브러리는 이전에 일반적인 경우에 사용되기를 원할 경우 이전에 훈련 된 모델을 사용하여 Python으로 전환하여 Node.js를 사용하여 실행하거나 자체 데이터로 이러한 자동 학습 모델을 교육하는 데 반환 할 수 있습니다. JavaScript의 TensorFlow 코스는이 오픈 소스 플랫폼으로 자신을 다루는 법을 배우고 자신의 모델을 개발할 수 있습니다.

- Tensorflow의 기능 및 주요 개념을 알고 - 다양한 레이어 및 모델 분석 - 학생이 모델을 JSON으로 변환하고 이미 훈련 된 모델로 학습을 개발하도록 교육하십시오 - Tensorflow로 고급 프로젝트의 개발을 이해하십시오.

자동 학습 기술에 기술을 갖는 것은 분야의 전문가로 강조하려는 경우 차별화 요소입니다. JS 의이 Tensorflow 코스를 사용하면 데이터 과학자로서 기계/딥 러닝과 관련된 프로젝트 또는 프로그래머 리드 AI로 책임이있는 데이터 과학자로 딥 러닝 개발자로 운동 할 수 있습니다.

자동 학습 기술의 개발은 점점 더 빈번 해지고 있습니다. TensorFlow를 사용하면이 기술을 사용하여 간단한 방식으로 응용 프로그램을 구현하고 직관적 인 API를 개발하고 수준이나 클라우드의 어느 곳에서나 모델을 교육 할 수 있으며 간단한 아키텍처를 통해 혁신을 장려 할 수 있습니다. 요컨대,이 과정은 회사가 점점 더 요구하는 문제를 준비시킵니다.

JS 의이 Tensorflow 과정은 컴퓨터 과학 또는 산업 부문의 대학 졸업생, 학생 및 전문가를 대상으로하며 조직에 큰 도움이 될 수있는 도구를 훈련시키고 자합니다. JavaScript 및 프로그래밍 언어에 대한 사전 지식이 권장됩니다.

이 교육은 공식 규제 교육 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위)에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.