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빅 데이터 디플로마

Institución Educativa
방법 온라인
지속 130 시간
언어 스페인 사람
$428.00
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Plan de estudios

요약

이 빅 데이터 디플로마 덕분에 역사적 진화와 오늘날의 영향을 탐구 할 것입니다. 우리는 전략적 저장 및 지능형 정보 추출을 분석 할 것입니다. 데이터 소스의 중요성은 심화되어 빅 데이터의 맥락에서 그 성격을 밝혀냅니다. 또한, 우리는 개방형 데이터의 변형 잠재력에 몰입하여 구체적인 응용의 예를 통해 그 이점과 특성을 보여줍니다. 빅 데이터 프로젝트의 다양한 단계를 연구 할 것입니다. 초기 진단에서 경제 평가에 이르기까지 WEKA와 같은 필요한 도구를 사용하여 자원, 책임 및 시간의 효율적인 관리가 해결 될 것입니다.

목표

- 빅 데이터의 기본 개념과 역사적 진화를 이해하십시오. - 비즈니스 컨텍스트에서 정보를 저장하고 추출하는 데있어 전략적 중요성을 분석하십시오. - 빅 데이터 프로젝트의 관련 데이터 소스를 식별하고 평가합니다. - 적용의 실제 예를 통해 공개 데이터의 철학과 실천을 지배하십시오. - 빅 데이터 프로젝트의 다양한 단계를 해결할 수 있습니다. - Hadoop 생태계의 설치에서 Hive 및 Spark와 같은 주요 도구 사용에 이르기까지 역량을 개발하십시오. - WEKA를 사용하여 데이터 마이닝 기술을 적용하고 속성 선택을 이해하십시오.

전문적인 기회

빅 데이터의 졸업장이 끝나면 문은 데이터 분석, 빅 데이터 아키텍처, 빅 데이터 프로젝트 컨설팅, 개방형 데이터 전문화, 빅 데이터 응용 프로그램 개발, 빅 데이터 프로젝트 관리, 데이터 마이닝 전문가 또는 데이터 안전 전문가로서 다양한 직업 기회를 열게됩니다.

당신을 준비하기 위해

빅 데이터 의이 졸업장을 사용하면 개념화에서 데이터의 구현 및 분석에 이르기까지 다양한 데이터 소스를 선택하고 평가하기 위해 이러한 모든 단계에서 빅 데이터의 프로젝트를 관리하고 주도 할 수 있습니다. Hadoop, Hive, Spark 및 Weka와 같은 도구 사용과 이러한 프로젝트 내에서 전략적 이해를 개발하는 기술을 개발할 수 있습니다.

누구에게 전달됩니까?

이 빅 데이터 디플로마는 컴퓨터 전문가, 데이터 분석가, 기업가 및 빅 데이터 솔루션을 이해하고 적용하려는 학생들을 위해 설계되었습니다. 또한 기술을 업데이트하여 가장 현재의 과제에 직면하게하는 사람들에게도 이상적입니다. 컴퓨터 과학에 대한 기본 지식을 갖는 것이 좋습니다.

방법론

우리의 방법론은 귀하에게 맞는 학습을 위해 기술, 교육학 및 공감을 결합합니다.

속도를 설정하고 경로를 결정하면 인공 지능이 동행하여 의미와 목적을 가지고 더 잘 배울 수 있습니다.

진정한 맞춤형 학습

귀하의 스타일, 관심사 및 수준이 경로를 정의합니다. 당신이 출발점입니다.

구성주의의 실천

탐구하고, 실험하고, 적용해보세요. 배움은 암기가 아니라 이해를 의미합니다.

지시하는 AI가 아닌 동행하는 AI

인공 지능 비서 PHIA는 자율성을 제한하지 않고 안내합니다.

부담 없는 평가

지속적이고 적응적인 피드백. 학습은 숫자가 아닌 과정이기 때문입니다.

Certificación

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유럽 비즈니스 연구소 (Inesem)와 협력하여 헴스퍼 대학교에서 발행 한 빅 데이터 디플로마 타이틀

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장학금

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동문 장학금: 이전 EducaHub 학생들을 위한 것입니다.

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실업장학금 : 실업상태임을 증명하는 경우.

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대가족 장학금: 3명 이상의 자녀를 둔 가족을 위한 장학금입니다.

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장애 장학금: ≥33%의 장애가 있는 사람을 위한 장학금입니다.

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Emprende 장학금: 자신의 활동을 증명할 수 있는 자영업자를 위한 장학금입니다.

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추천장학금 : 전학생의 추천으로 오는 경우.

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