빅 데이터 공학의 어퍼 대학 과정 (대학 학위 + 8 ECTS 크레딧)

현재 매일 생성 된 정보의 양은 압도적입니다. 회사는 결정을 내리기 위해 많은 양의 데이터를 관리하는 훈련 된 전문가를 요구합니다. 여기에서는 빅 데이터가 관련성이 높아집니다. 대량의 정보를 처리하고 분석 할 수있는 도구이기 때문입니다. 이 빅 데이터 과정은 빅 데이터 프로젝트 프로세스, 비즈니스 인텔리전스 및 정보 사회의 중요성뿐만 아니라 프로세스 제어 시스템 및 프로세스 감독의 설계에서 다루어집니다. 우리의 과정에는 실제 빅 데이터 도구 및 기술이 사용되는 실용적인 접근 방식이있어 학생이 효과적으로 학습 할 수 있습니다.

- 빅 데이터의 개념과 비즈니스 결정을 내리는 데 중요성을 이해하십시오. - 컬렉션에서 데이터 시각화에 이르기까지 빅 데이터 프로젝트의 다양한 단계를 알고 있습니다. - 데이터 분석에 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하는 법을 배우십시오. - 데이터웨어 하우스의 개념과 비즈니스 데이터 관리의 중요성을 동화시킵니다. - 귀중한 정보의 분석 및 추출을위한 데이터 마이닝 도구를 지배합니다. - SCADA 및 HMI 프로세스 제어 시스템의 기본 개념을 설정하십시오. - 프로세스 제어 및 감독 시스템의 그래픽 인터페이스를 설계하는 방법을 배우십시오.

이 빅 데이터 코스의 전문 출력은 데이터 분석가, 빅 데이터 아키텍트, 시스템 엔지니어, 비즈니스 인텔리전스 전문가, 기술 컨설턴트 및 소프트웨어 개발자의 전문 출력입니다. 많은 양의 데이터를 분석해야 할 필요성이 높아짐에 따라 노동 시장에서 점점 더 가치가 있습니다.

엔지니어링을위한이 빅 데이터 코스는 많은 양의 데이터 관리에 대한 지식을 습득하여 비즈니스 결정을 내릴 수있게 해줍니다. 또한 프로세스 제어 및 감독 시스템 인터페이스를 설계하는 법을 배우므로 노동 시장에서 경쟁 우위를 제공합니다. 빅 데이터의 현재와 미래의 과제에 직면하고 지식을 적용하도록 훈련 받게됩니다.

엔지니어링을위한이 빅 데이터 과정은 대량의 데이터 관리 및 프로세스 제어 시스템 설계에 대한 지식을 습득하는 데 관심이있는 엔지니어 및 기술 전문가를 대상으로합니다. 또한 빅 데이터를 전문으로하고 호황을 누리는 분야에서 일자리 기회를 활용하려는 사람들에게도 적합합니다.

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.