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데이터 마이닝의 딥 러닝 전문화

Institución Educativa

방법 온라인

지속 120 시간

언어 스페인 사람

300€

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Plan de estudios

요약

데이터 마이닝에서의 딥 러닝 전문화는 인공 지능 생태계의 필수 구성 요소와 현재의 중요성으로 발생합니다. Keras 및 Tensorflow와 같이이 테마에서 가장 전문화 된 라이브러리로 Python의 힘을 채우는이 교육은 신경망을 설계, 구현 및 최적화 할 수있는 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기본 개념에서 시작하여 데이터 마이닝의 실제 응용 프로그램을 해결하는이 교육 프로그램은 딥 러닝이 정보에 입각 한 의사 결정을 허용하는 대규모 데이터 세트에서 패턴의 해석 및 추출을 촉진하는 방법에 대한 철저한 관점을 제공합니다.

목표

- 딥 러닝의 기초와 파이썬에서의 구현을 이해하십시오. - 깊고 얕은 뉴런 네트워크를 구별하여 응용 프로그램을 이해합니다. - 하나 및 여러 층의 퍼셉트론의 설계 및 적용을 마스터하십시오. - 멀티 카파 네트워크에서 학습 전략을 식별하고 적용합니다. - KDD 프로세스와 데이터 마이닝과의 관계를 탐색하십시오. - 텍스트 및 마케팅과 같은 다양한 영역에 데이터 마이닝 모델 및 기술을 적용하십시오. - 깊은 신경망을 훈련시키기 위해 직접 전파 알고리즘을 구현하십시오.

전문가 출구

데이터 마이닝에서 딥 러닝 전문 분야를 완료 할 때는 데이터 과학자, 딥 러닝 엔지니어링, 데이터 마이닝 분석가 및 금융, 건강, 마케팅 및 기술과 같은 다양한 부문의 인공 지능 전문가로서 인공 지능 시대에 중요한 역할을 수행하기 위해 필요한 준비를 할 수 있습니다.

당신을 준비하기 위해

데이터 마이닝에서의 딥 러닝 전문화를 통해 데이터 분석에서 복잡한 문제에 직면하여 딥 러닝 기술을 효과적으로 적용 할 수 있습니다. 결국, 당신은 고급 신경망을 설계하고 훈련시키고, 학습 전략을 구현하며, 대규모 데이터를 처리하는 다양한 환경에서 Datating Mining 모델을 적용 할 수있는 능력을 갖게됩니다.

누가 해결 되었습니까?

데이터 마이닝의 딥 러닝 전문화는 딥 러닝을 심화시키려는 컴퓨터 전문가, 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 위해 설계되었습니다. 또한 Python 및 자동 학습에 대한 사전 지식을 가진 고급 학생들에게 이상적입니다.