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인공 지능 및 빅 데이터의 인증 프로그램

Institución Educativa
방법 온라인
지속 120 시간
언어 영어
450
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Plan de estudios

요약

빅 데이터는 분석을 위해 많은 이질적인 양의 데이터를 수집하는 프로세스 (실시간)로 정의됩니다. 이 데이터는 너무 길고 복잡하여 기존 처리 수단이 효과가 없으며 Henze, 모든 양의 데이터를 관리하고 처리 할 수있는 새로운 형태 및 컴퓨터 응용 프로그램이 개발되어야합니다. 빅 데이터는 이러한 과제에 대한 책임으로 태어 났으며 무엇 보다도이 데이터 분석을 통해 더 많은 고객을 유치하고 손실을 피하고 운영 프로세스를 개선하는 것이 멍청 할 수 있습니다. 이 프로그램은 빅 데이터와 인공 지능적인 기술을 이해하는 데 Studnts를 안내하는 것을 목표로합니다. 사실, 실제 세계에 적용되는 인공 지능에는 특별한 비전이 필요하며,이 과정은 기술, 응용 프로그램 및 고급 AI 프로젝트 관리 모델의 실행을 과소 평가하는 경로를 보여 주려고합니다.

목표

이 프로그램의 전반적인 목표는 학생이 새로운 기술 프로파일을 개발하고 변화하는 세상에 필요한 관리 및 소프트웨어 프로젝트 개발 기술을 습득하도록 안내하는 것입니다. 글로벌 목표는 다음과 같은 특정 목표로 구성됩니다 .- 빅 데이터가 무엇인지, 빅 데이터에 대해 이야기하는 이유, 개념을 지원하는 기술 요소를 이해하십시오. - 현재 요구에 대응할 수있는 지능형 시스템을 이해합니다. - 빅 데이터 및 인공 지능의 아키텍처를 알고 설계 - AI 프로젝트의 아이디어 및 관리 방법론 개발 - AI 솔루션을 실행 가능한 프로젝트로 변환하는 요소를 식별하십시오.

전문가 출구

이 프로그램의 전반적인 목표는 학생이 새로운 기술 프로파일을 개발하고 변화하는 세상에 필요한 관리 및 소프트웨어 프로젝트 개발 기술을 습득하도록 안내하는 것입니다. 글로벌 목표는 다음과 같은 특정 목표로 구성됩니다 .- 빅 데이터가 무엇인지, 빅 데이터에 대해 이야기하는 이유, 개념을 지원하는 기술 요소를 이해하십시오. - 현재 요구에 대응할 수있는 지능형 시스템을 이해합니다. - 빅 데이터 및 인공 지능의 아키텍처를 알고 설계 - AI 프로젝트의 아이디어 및 관리 방법론 개발 - AI 솔루션을 실행 가능한 프로젝트로 변환하는 요소를 식별하십시오.

당신을 준비하기 위해

빅 데이터는 분석을 위해 많은 이질적인 양의 데이터를 수집하는 과정으로 정의됩니다 (실시간 하위 시간). 이 데이터는 너무 길고 복잡하여 기존 처리 수단이 효과가 없으며 Henze, 모든 양의 데이터를 관리하고 처리 할 수있는 새로운 형태 및 컴퓨터 응용 프로그램이 개발되어야합니다. 빅 데이터는 이러한 과제에 대한 책임으로 태어 났으며 무엇 보다도이 데이터 분석을 통해 더 많은 고객을 유치하고 손실을 피하고 운영 프로세스를 개선하는 것이 멍청 할 수 있습니다. 이 프로그램은 빅 데이터와 인공 지능적인 기술을 이해하는 데 Studnts를 안내하는 것을 목표로합니다. 사실, 실제 세계에 적용되는 인공 지능에는 특별한 비전이 필요하며,이 과정은 기술, 응용 프로그램 및 고급 AI 프로젝트 관리 모델의 실행을 과소 평가하는 경로를 보여 주려고합니다.

누가 해결 되었습니까?

빅 데이터는 분석을 위해 많은 이질적인 양의 데이터를 수집하는 과정으로 정의됩니다 (실시간 하위 시간). 이 데이터는 너무 길고 복잡하여 기존 처리 수단이 효과가 없으며 Henze, 모든 양의 데이터를 관리하고 처리 할 수있는 새로운 형태 및 컴퓨터 응용 프로그램이 개발되어야합니다. 빅 데이터는 이러한 과제에 대한 책임으로 태어 났으며 무엇 보다도이 데이터 분석을 통해 더 많은 고객을 유치하고 손실을 피하고 운영 프로세스를 개선하는 것이 멍청 할 수 있습니다. 이 프로그램은 빅 데이터와 인공 지능적인 기술을 이해하는 데 Studnts를 안내하는 것을 목표로합니다. 사실, 실제 세계에 적용되는 인공 지능에는 특별한 비전이 필요하며,이 과정은 기술, 응용 프로그램 및 고급 AI 프로젝트 관리 모델의 실행을 과소 평가하는 경로를 보여 주려고합니다.

공식 캐릭터

이 교육은 공식 규제 교육 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위)에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.

방법론

우리의 방법론은 맞춤형 학습을 위해 기술, 교육학 및 공감을 결합합니다.

당신은 리듬을 표시하고, 길을 결정하고 인공 지능이 당신과 함께 의미와 목적으로 더 잘 배우도록 동반합니다.

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당신의 스타일, 관심 및 수준은 경로를 정의합니다. 당신은 출발점입니다.

구성주의

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압력없이 평가

연속적이고 적응적인 피드백. 학습은 과정이 아니기 때문에 그림이 아닙니다.

Certificación

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인공 지능 및 빅 데이터의 인증 프로그램 수여

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