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데이터 과학 및 자동 학습 마스터 + 60 ECTS 크레딧

Institución Educativa

방법 온라인

지속 1500 시간

크레딧 60 ects

언어 스페인 사람

Gs. 18.454.000

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Plan de estudios

요약

데이터 과학은 대규모 데이터 세트에 대한 지식의 분석, 해석 및 추출에 중점을 둔 끊임없이 진화하는 분야입니다. 현재 데이터 과학 분야의 전문가 개발의 필요성이 점점 더 커지고 있습니다. 이 거대한 정보원을 활용하여 자동 학습에 사용하는 능력은 매우 강력한 도구입니다. 이 데이터 과학 및 자동 학습의 마스터는 실용적이고 이론적 인 접근 방식으로 견고하고 완벽한 교육을 제공합니다. 마스터는 학생들에게 다양한 맥락에서 데이터 분석 문제와 자동 학습을 해결하는 데 필요한 기술을 제공합니다.

목표

- 구조화 된 프로그래밍을 검토하십시오. - 사용자 인터페이스의 정교화 및 설계를 참조하십시오. - 데이터베이스에 대한 액세스 및 사용, 사용 및 관리에 대한 연구. - 데이터 마이닝의 주요 요점을 이해하십시오. - 인공 지능의 성능을 심화시킵니다. - 머신 러닝 및 딥 러닝의 가치를 대표하십시오.

전문가 출구

데이터 과학 및 자동 학습 마스터의 프로필에는 광범위한 직업 기회가 있습니다. 그들은 데이터 과학자, 데이터 분석가, 자동 학습 엔지니어 또는 데이터 분석 컨설턴트 (기술, 금융 및 경제, 건강 및 마케팅과 같은 다른 부문의 회사에서 수행 할 수 있습니다.

당신을 준비하기 위해

이 데이터 과학 및 자동 학습의 마스터는 학생들이 데이터 과학 및 자동 학습에 고급 기술과 방법을 적용 할 수 있도록 준비합니다. 구조화 된 프로그래밍, 인터페이스 디자인 및 데이터베이스 액세스를 통해 학생들은 강력한 응용 프로그램 및 시스템을 개발하기 위해 실용적인 기술을 습득합니다. 또한 프로젝트의 품질을 보장하는 기술을 배웁니다.

누가 해결 되었습니까?

데이터 과학 및 자동 학습의 마스터는 사전 지식을 가진 전문가, 컴퓨터 기술자 및 데이터 과학 분야의 전문가에 대한 수요가 증가함에 따라 이러한 영역에서 기술을 업데이트하려는 전문가를 대상으로합니다. 이 지점의 학생들을 고려하여 깊게하고자합니다.

공식 캐릭터

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.