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데이터 분석 전문화

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방법 온라인

지속 300 시간

언어 스페인 사람

Gs. 4.159.000

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Plan de estudios

요약

비즈니스 세계에는 끊임없이 생성 된 데이터가 침수됩니다. 이 데이터는 전략적 의사 결정을 늘리고 운영을 최적화하며 조직의 경쟁력을 향상시킬 수있는 귀중한 정보원을 나타냅니다. 이러한 데이터를 이해하고 분석하는 능력은 전문가에게 중요한 자산이되었습니다. 이러한 맥락에서,이 데이터 분석 전문화를 통해 데이터 분석과 비즈니스 및 마케팅 환경에서의 응용 프로그램을 이해할 수 있습니다. 웹 분석에서 Python을 사용한 고급 데이터 분석에 이르기까지 모든 필수 측면은 Google Analytics 4, Google Tag Manager 또는 Python과 같은 현장 시청 도구의 전문가가됩니다.

목표

- 온라인 데이터를 측정하기위한 메트릭과 도구를 지배합니다. - 고급 방식으로 Google Analytics 4를 사용하십시오. -Google 태그 관리자로 레이블을 구현하고 관리합니다. - Google Data Studio에서 사용자 정의 대시 보드를 만듭니다. - SEO, SEM 및 소셜 네트워크 전략을 분석하십시오. - 파이썬으로 데이터 분석 기술을 적용하십시오. - 머신 러닝 알고리즘을 이해하고 구현합니다.

전문가 출구

데이터 분석 전문 분야를 완료 한 후 웹 분석가, SEO/SEM 전문가, 데이터 분석가, 디지털 또는 데이터 과학 전략 컨설턴트로 일할 수 있습니다. 또한 컨설팅, 디지털 대행사, 전자 상거래, 신생 기업 및 대기업에서 데이터 기반 의사 결정에 대한 자산으로 일할 수 있습니다.

당신을 준비하기 위해

이 데이터 분석 전문화를 통해 데이터 분석 프로젝트를 이끌고, 메트릭을 기반으로 결정을 내리고, 디지털 전략을 최적화하며 온라인 사용자 행동을 이해할 수 있습니다. Python에서 기술을 습득하고 Google 웹 로그 분석 및 태그 관리자를 지배하며 정보에 입각 한 의사 결정 및 디지털 환경의 결과 최적화에 필수적인 기계 학습 기술을 사용하게됩니다.

누가 해결 되었습니까?

이 데이터 분석 전문화는 마케팅 전문가, 데이터 분석가, 웹 개발자 및 데이터 분석에서 고급 기술을 습득하는 데 관심이있는 학생들을 위해 설계되었습니다. 기본 개념에서 고급 기술에 이르기까지 포괄적 인 지식은 필요하지 않습니다.