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빅 데이터 전문화

Institución Educativa

방법 온라인

지속 300 시간

언어 스페인 사람

Gs. 4.159.000

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Plan de estudios

요약

빅 데이터는 전략적 의사 결정과 다양한 산업의 혁신 개발을 주도하는 기본 기둥이되었습니다. 이 빅 데이터 전문화는 획득에서 처리 및 분석에 이르기까지 대량의 데이터 관리의 복잡성을 다룹니다. Hadoop, Pig, Hive 및 Spark와 같은 기본 구성 요소를 갖춘 빅 데이터 아키텍처는 대량 규모로 데이터를 처리하는 능력을 활용하기위한 기초가됩니다. 스파크 스트리밍에서 Kafka 및 Press와 같은 기술에 이르기까지 배치 및 스트리밍 처리를 알 수 있으며, 실시간으로 솔루션을 탐색하고 적용 할 수 있습니다. 또한 구조화되지 않은 데이터를 관리하기 위해 HBASE, CASSANDRA 또는 MONGODB와 같은 주요 NOSQL 시스템이 표시됩니다.

목표

- 대규모 데이터 세트의 분석을 위해 Hadoop 및 Spark와 같은 배치 처리 기술을 지배합니다. - Spark Streaming, Kafka 및 Press와 같은 도구를 사용하여 스트리밍 처리 기술을 개발하십시오. - 구조화되지 않은 데이터를 관리하기 위해 HBASE, CASSANDRA 및 MONGODB를 포함한 WEQL 시스템을 심층적으로 알고 있습니다. -Apache Flink 및 Druid와 같은 도구뿐만 아니라 Lambda 및 Kappa와 같은 하이브리드 아키텍처를 구현하십시오. -AWS 및 Google Cloud 플랫폼 접근 방식의 클라우드 컴퓨팅 패러다임을 이해하십시오. - 빅 데이터 시스템, 최적화 및 보안 기술을 습득하십시오. - Tableau 및 D 및 Leaflet과 같은 서점과 같은 시각화 도구를 사용하여 데이터를 제시하십시오.

전문가 출구

이 빅 데이터 전문화의 작업 출력은 데이터 아키텍트, 사용자 행동 전문화, IOB 분석가 또는 디지털 마케팅 전문가와 같은 역할을 포함하여 다양합니다. 기회는 기술에서 광고 및 무역에 이르기까지 다양한 산업으로 확대되는 전문가에 대한 수요가 엄청납니다.

당신을 준비하기 위해

빅 데이터 전문화를 통해 빅 데이터 아키텍처에 대한 특별한 접근 방식으로 Concepción에서 구현으로 빅 데이터 프로젝트를 이끌 수 있습니다. Spark Streaming, Kafka 및 Pulsar를 사용한 실시간 데이터 처리와 함께 Hadoop, Pig, Hive 및 Spark Core와 같은 기본 도구에 대한 깊은 이해는 대규모 스케일 데이터 처리에 어려움을 겪을 수 있도록 교육 할 것입니다.

누가 해결 되었습니까?

이 빅 데이터의 전문화는 빅 데이터에 대한 깊은 이해, 건축 및 행동 과학, 인공 지능 및 디지털 마케팅의 적용에 대한 깊은 이해를 구하는 IT 전문가, 데이터 분석가, 데이터 과학자 및 마케팅 전문가를 대상으로합니다.