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파이썬 및 r을 가진 프로그래밍 언어

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방법 온라인

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언어 스페인 사람

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Plan de estudios

요약

데이터 해석이 중요한 세상에서, 우리의 과정은 빅 데이터 분석의 기초 인 Python 및 R을 다룹니다. 우리는 Python 및 R에서 데이터를 처리하는 방법, 고급 구조 및 기능, 객체 지향 프로그래밍을 탐색하는 방법에 대한 깊은 이해를 제공합니다. 우리는 중요한 라이브러리를 사용하여 정보를 해석하고 조작 할 수있는 통합 학습 경로를 제공합니다. 우리의 과정은 효율적이고 효과적인 솔루션으로 복잡한 데이터 문제를 준비하는 분석 기술을 강화합니다. 이 과정은 온라인 상호 작용을 통해 참가자를 유능한 영역에 대한 현재 기술에 몰입시킵니다.

목표

- Python과 R의 환경에 들어가십시오. 프로그래밍 언어 - 학생이 이러한 프로그래밍 언어를 사용하여 다른 운동을 해결할 수 있도록하십시오. - 프로그래밍 언어, 구조 및 Python 및 R. 구문의 기본 요소를 알고 있습니다. 구문 - 두 프로그래밍 언어의 가장 일반적인 라이브러리에 익숙해집니다.

전문가 출구

빅 데이터 용 Python 및 R의 기술을 갖춘 코스를 완료 한 후 R.의 Python Developer for Data Analysis, 데이터 과학자, 빅 데이터 분석가 및 통계 전문가와 같은 역할에 액세스 할 수 있습니다. 치료 및 데이터 구조에 대한 지식을 활용하여 효과적인 솔루션 및 객체 지향적 프로그램을 설계하여 다양한 의사 결정을 기반으로 한 결정에 기반한 핵심 역할을 수행합니다.

당신을 준비하기 위해

코스 "프로그래밍 언어 : Python and R (빅 데이터)"는 데이터 분석에서 가장 요구되는 두 가지 언어를 처리하도록 변환합니다. 기본 구문 구조에서 객체 지향 프로그래밍 및 고급 데이터 처리에 이르기까지 Python 및 R에 대한 확실한 이해를 얻게됩니다. 가장 일반적인 라이브러리를 활용하여 데이터를 탐색, 분석 및 시각화하여 빅 데이터의 세계에서 프로필을 강화하기 위해 다양한 연습에서 배운 내용을 적용 할 수 있습니다.

누가 해결 되었습니까?

이 "프로그래밍 언어 : Python and R (Big Data)"과정은 데이터 처리 및 분석에 관심이있는 전문가를 위해 설계되었습니다. Python 및 R에서 기본 코드를 이해하고 적용하는 호기심을 입증하는 사람들을 지향하는 사람들을 지향하는 사람들을 지향하여 데이터 및 기능 구조에서 객체 지향 프로그래밍 및 특정 라이브러리를 사용한 복잡한 데이터 세트의 조작을 탐색 할 수 있습니다. 빅 데이터의 다양성에 들어가려고하는 사람들에게 필수적인 단계.