Temario Opiniones Plan de estudios Certificación Claustro Becas

전처리 및 데이터 분석의 어퍼 대학교 과정 (대학 학위 + 8 ECTS 크레딧)

Institución Educativa

방법 온라인

지속 200 시간

크레딧 8 ects

언어 스페인 사람

1.350 lei

Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

나는 동의한다 개인 정보 보호 정책 그리고 등록 조건

Reconocidos por

Acreditados por

Temario

Descargar temario en PDF

Plan de estudios

요약

데이터 과학 프로젝트를 수행 할 때 결정적인 측면 중 하나는 데이터입니다. 많은 경우에,이 데이터는 그들이 실제로 필요한 관심을받지 못하며 불완전하고 복제하며 궁극적으로 고품질 데이터를 발견합니다. 고품질 데이터를 갖는 것이 매우 중요합니다. 품질 데이터는 프로세스의 기초이므로 데이터 과학 프로젝트가 진행될 수 있기 때문입니다. 전처리 및 데이터 분석 과정은 데이터가 개입하는 모든 단계에서 귀하를 준비시킵니다. 데이터베이스 (관계형 및 비 관련 적)에서 이들의 수집에서 처리 기반에 이르기까지 이러한 품질을 향상시키기 위해 Python 및 R을 사용한 분석 및 최종 결과의 보고서로 끝납니다.

목표

-데이터 과학이 무엇인지 아십시오. -Python 및 R. 프로그래밍 언어를 소개합니다 -관계형 및 비 관련 데이터베이스를 알고 있습니다. -데이터의 관찰, 전처리 및 분석. -결과의 선발.

전문가 출구

전처리 및 데이터 분석 에서이 과정을 실현하면 일반적으로 데이터 과학 분야에서 전문 경력을 개발할 수 있습니다. 특히,이 과정은 모든 프로젝트에서 두 가지 기본 기능, 즉 데이터 분석가 및 전처리 전문가를 수행 할 수 있도록 준비시킵니다.

당신을 준비하기 위해

전처리 및 데이터 분석 의이 온라인 과정을 통해 데이터가 관련된 데이터 과학 프로젝트의 모든 단계에서 개발할 수 있습니다. 그와 함께 Python 및 R의 프로그래밍 기반, 관계형베이스 및 NOSQL에 저장된 데이터를 처리하는 방법, 데이터 분석에 도움이되는 패키지 및 최종적으로 얻은 결과를 제시하는 방법을 배웁니다.

누가 해결 되었습니까?

전처리 및 데이터 분석 과정은 과학 및 데이터 분석 세계에 관심이있는 사람을 대상으로합니다. 이 과정은 또한 데이터의 전처리 및 분석을 입력 하고이 분야에서 지식을 계속 교육하거나 업데이트하려는 전문가에게 매우 유용합니다.

공식 캐릭터

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.